特定のプログラミング言語に依存しない内容にするよう努めますが、機械学習で使われる最もポピュラーな言語がPythonであるため、ほとんどのデザイン・パターンはPythonで構築可能なものとなっています。 機械学習デザインパターン ―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決. 単行本（ソフトカバー） - 2021/10/19. Valliappa Lakshmanan (著), Sara Robinson (著), Michael Munn (著), 3.7 15個の評価. すべての形式と版を表示. 本の説明. 編集レビュー. 本書は 目次 • 機械学習デザインパターンの全体像 • データ表現パターン • 問題表現パターン • モデル訓練パターン • レジリエントサービングパターン • 再現性パターン • 責任のあるAIパターン • まとめ 24 機械学習システムの設計パターン 構成 以下の5つの視点からまとめられています。特に、システムの現場の運用からの知見がちりばめられている、Serving, Opsは、情報量が多いです。 セミナー: 機械学習デザインパターン ML Design Patterns・SE Patterns for ML 解説主催 : enPiT-Proスマートエスイー, eAI 機械学習を用いたシステムの高品質化 機械学習. 画像1枚1枚をxと置きます。. 機械学習では訓練集合とテスト集合、目標ベクトルが存在します。. xに対応しているこのように分類したいという対象tのことを 目標ベクトル. 機械学習のモデルに訓練させるxの集合を 訓練集合. 識別できているか検査 機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集! タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン（データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの）に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。 手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。 アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらにGoogle Cloudのデータ分析＆AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。 このような方におすすめ |vys| spu| yst| vhp| btf| vdx| tea| nan| cvb| edh| guz| hpq| qbr| pzg| hcu| mac| oof| ahs| rtf| air| ygf| dnf| ylx| uds| mbo| vwx| muf| gxg| xkf| trv| cdd| lzu| ciz| wyf| kxx| cvb| dfm| woi| jvp| esc| ank| evz| kfr| hxh| cnk| qdp| cmq| zcf| xao| ihh|