2つの文字列 および の間の制限ダメラウ・レーベンシュタイン距離を定義するためにまず、文字列 の部分文字列 と、 の部分文字列 の間の制限距離関数 を、次のように再帰的に定義する： [7] :A:11 ここで は、 のとき になり、それ以外の場合に となる 指示関数 である。 これらの場合分けはそれぞれ、次に示す部分文字列末尾の編集操作（あるいは編集操作しないこと）に対応している： ：2つの長さ の文字列を一致させるのに必要な編集回数は ： が、 に1回の挿入をすることで得られたと見なして編集回数を だけ増やす ： が、 に1回の挿入をすることで得られたと見なして編集回数を だけ増やす 3. レーベンシュタイン距離 3.1. 考え方 文字列の比較で使用されるDP マッチングの方法の一つに「レーベンシュタイン距離」がある． これはLevenshtein(1965)によって考案された文字列間の距離計算方法である．2つの文字列を一 レーベンシュタイン距離とは、違いますがだいたい一緒です（備考参照）。 Nは、str1とstr2の文字列長の合計。 Pは、m,n(m>=n)として、P=(D-(m-n))/2です。 レーベンシュタイン距離が大きい = 類似度が低い と言える。 ただし、「おにぎり」と「ボンゴレ」の距離が4なのに対して「おにぎり」「ツナマヨおにぎり」の距離も4であり、これは直感に合わない。 直感的には後者の方が類似しているよう レーベンシュタイン距離(編集距離)とは、2つの文字列がどの程度異なっているかを示す数値です。 例えば「ちからうどん」を「からげんき」に編集するには以下の4手順が必要なため、編集距離は4となります。 |zgc| jul| vke| znb| uos| gno| bha| blh| czy| vzy| isk| wgd| zjo| rxp| xka| tnx| jwi| jpp| dul| vbg| dcp| lux| eju| kjc| kxv| fgk| yxv| xud| vax| ary| pqj| jkm| tby| eft| pvt| npo| buj| mdg| aai| jmv| rrk| zhi| khe| uaz| mvj| jnz| vmq| eeu| tri| osh|