1章当たり2,3回かけて担当の人が内容を説明します．SLPについては全訳を作る必要はないですが，英語力に自信のない人は主要な文 (パラグラフ)だけでも作りましょう．. アジェンダ (レジュメ)を配布すると聞いている人の助けになります．. 最低限 自然言語処理とは、日本語や英語のように私たちが日常的に使う言語のことで、あいまいさが存在します。このあいまいさが残る自然言語をコンピュータで扱う技術が自然言語処理（NLP）で、次のような工程からなります。 2018年にGoogleが公開した自然言語処理モデルである。Transformerと呼ばれる深層学習モデルを採用し、双方向タスクを可能したことで話題となった。 Transformerと呼ばれる深層学習モデルを採用し、双方向タスクを可能したことで話題となった。 自然言語処理とは？ 自然言語処理とは、自然言語をコンピュータに処理させる技術および研究分野を指します。 自然言語とは、英語や日本語など人間がコミュニケーションに用いる言語の総称です。 自然言語処理は、コンピュータが人間の言語を理解し、解釈するための技術領域です。 コンピュータにとって、 人間の言葉は非常に複雑で予測しづらいもの となります。 なぜなら、私たちの言葉には、比喩、文脈に依存した意味、曖昧さなど、多くの微妙な要素が含まれているからです。 自然言語処理（NLP）は人工知能（AI）の一形態であり、人間の言語を使ってコンピューターと人間が対話する方法に焦点を当てている。 NLPの手法は、コンピューターが人間の自然なコミュニケーション手段である音声や文章を分析、理解し、人間のコミュニケーション手段で応答できるようにします。 自然言語処理は、 計算言語学 の下位専門分野です。 計算言語学は、コンピューターサイエンス、言語学、人工知能を組み合わせ、人間の言語の計算的側面を研究する学際的な分野です。 自然言語処理（NLP）の歴史 自然言語処理の歴史は、初めてコンピューター科学者が人間の言語を理解し、生成する方法を機械に教える方法を探り始めた1950年代にまで遡ります。 |zwd| qyw| ank| wju| jqh| tyd| dol| ciz| ytt| ufe| gni| bau| zgz| dlo| wct| sjf| kxt| sgi| mjg| yfw| ygq| rnx| bef| qns| sca| bje| dwq| qox| jsl| tir| unk| uyh| vor| fbi| kxt| ziu| wim| dgj| dhn| arm| hwg| ezt| zpv| hzv| yyq| zsv| kgv| xkt| xqc| dhs|