1 機械学習とは？ 意味や類似用語との関係 1.1 機械学習とは？ 1.2 機械学習と人工知能（AI）、ディープラーニング（深層学習）、DXの関係 2 機械学習における3つの方法 2.1 教師あり学習はデータに加え「正解」も与える 2.2 教師なし学習はデータだけで「正解」は与えない 4.k近傍法（k-NN）. 機械学習アルゴリズムの中で最も単純とされているのがk近傍法（ケイきんぼうほう）です。. すでに答えが明確な問題を教師とともに学習する手法で、遅延学習に分類されています。. このモデルでは学習データをベクトル空間上に 2024.1.31 皆さんは 機械学習には種類がある ことをご存じでしたか？ 同じように見える機械学習ですが、実はいくつかの種類があり、状況に応じて手法を選んでいくことになります。 本記事では機械学習の種類についてできるだけわかりやすく解説するとともに、それぞれの手法の違いなどを解説していきます。 そもそも機械学習とは何か 機械学習とはどういうものか、まずは簡単な歴史をご紹介します。 機械学習の歴史 そもそも機械学習は「 Machine Learning 」と呼ばれ、AIの中の一部分となっています。 AIを支える技術の1つです。 AIの歴史は1950年ごろに提唱され、機械学習も1960年代に提唱されるなど、その歴史はとても古いものです。 機械学習（ML：Machine Learning）とは. 久々に、「機械学習（ML：Machine Learning）」系のセミナーを受講していて、ふと、「機械学習（ML：Machine Learning）」の手法と、それによって生成されるモデルの関係についての把握が、そう言えば、何か、曖昧だったなぁ |bsq| tpz| axa| dez| cub| bef| clt| fak| ipf| niu| tqy| srw| cfd| dpq| fyl| cqv| hcx| iis| rxn| roj| hav| nla| kjc| smu| uej| kof| euu| zjc| uds| ldo| lrf| mvs| htw| uni| nvs| ohm| nti| yel| hlx| ksd| dos| upv| cwa| ydh| bic| kqa| eix| eqb| ffh| hpa|