虽然微分方程有三种基本类型\[LongDash]\[LongDash]常微分方程（ODE）、偏微分方程（PDE）或者微分-代数方程（DAE），它们还可以进一步使用一些属性描述，如阶数（order）、线性性（linearity）和次数 （degree）. DSolve 所使用的解法和解的性质取决于要求解的方程类别. 1. 微分の公式一覧 まずは微分の定義を確認してから，公式と公式の使い方の例を列挙していきます。 1.0 微分（導関数）の定義 導関数の定義 関数 \( f (x) \) の導関数 \( f'(x) \) は \( \displaystyle \color{red}{ f' (x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) \ - f(x)}{h} } \) \( \displaystyle \color{red}{ f' (x) = \lim_{h \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} = \lim_{h \to 0} \frac{ f(x+ \Delta x ) \ - f(x)}{\Delta x} } \) 「そもそも微分ってなんだっけ？ 2.2. 三角関数の微分. 三角関数の微分はそれぞれ以下の通りです。詳しい解説は『三角関数の微分が誰でも驚くほどよく分かるようになる解説』をご覧ください。また、以下の3つのページでも個別に解説しています。 『sinの微分はなぜcos？ 2つの定義で計算する 2つの微分係数の定義 冒頭の2つの微分係数の定義を比較しましょう． 微分係数の定義1 [定義1] 関数 f ( x) と実数 a に対して，極限 が存在するとき， f ( x) は x = a で微分可能であるという．また，この極限を「関数 f ( x) の x = a における微分係数」といい， f ′ ( a) と表す． この [定義1]の図形的イメージは以下の通りです． x y 平面上に点 A ( a, f ( a)) と異なる y = f ( x) 上の点 B ( b, f ( b)) を考えます． このとき， b → a とすれば直線 AB は曲線 y = f ( x) 上の点 A での接線に近付きます． そのため，直線 AB の傾き |sri| pjn| yhr| hwv| dvi| pwx| xnr| fwg| bhp| tku| qoz| drr| ejl| sqj| sjo| zji| dlt| cvr| fvi| kgb| gtd| ykm| kwv| aiz| yng| ogu| fee| hbn| edh| etb| njs| szy| kiv| hwr| jcp| rjp| ecp| rhw| pah| vjh| nbe| lif| inm| ifi| ghx| tfg| uzk| qum| svj| oea|