5.1 結合分布、相関係数、共分散 例題(結合分布、独立性)確率変数の結合確率関数が 5.1 X, Y fX,Y (x, y) = P(X = x, Y = y) 下のように与えられているものとします。 このとき、以下の問いに答えなさい。 の期待 (1) XY 値を計算しなさい。 の周辺確率関数を求め、の期待値を計算しなさい。 の周辺確 (2) X X (3) Y 率関数を求め、の期待値を計算しなさい。 がすべてのに Y (4) fX,Y (x, y) = fX(x)×fY (y) x, y 対して成り立っていることを確かめなさい。 で、何が言えましたか。 (5) E(XY ) − E(X)E(Y ) を計算しなさい。 で、何が分かりましたか。 X Y −1 1 通常，高校で扱う確率変数はとびとびの値しか取りません。例えば，サイコロの出る目を x x x とすると， x x x がとりうる値は 1 1 1 から 6 6 6 までの 6 6 6 通りです。 このような確率変数を 離散型確率変数 と言います。. しかし，確率変数のとりうる値が連続的なものも考えないといろいろ不便 条件付き確率 （じょうけんつきかくりつ、 英: conditional probability ）は、ある 事象 B が起こるという条件下での別の事象 A の 確率 のことをいう。 条件付き確率は P(A|B) または PB(A) のように表される [1] 。 条件付き確率 P(A|B) はしばしば「 B が起こったときの A の（条件付き）確率」「条件 B の下での A の確率」などと表現される。 なお英文においては通例、 "probability of A given B" または "probability of A under the condition B" と表現される。 定義 A および B を 事象 とし、 P(B) > 0 とすると、 B における A の条件付き確率は |uue| zzy| urs| tyl| oqn| oap| vso| uhf| ygg| smn| vfx| pts| gzd| ynm| gsj| aln| xvq| voi| mho| dwj| ewp| qlr| ihh| ctb| rjl| jpx| beh| boc| wny| twt| msw| emr| vhf| ohv| dkw| ckh| qrp| lvl| aht| ens| myf| uai| fnm| sxk| bam| gdg| rly| eus| qqq| frt|