ここまでが誤差逆伝播法の導入部分になります。次に、誤差逆伝播法の導出・具体的な計算方法に触れていこうと思います。 誤差逆伝播法の導出【準備】 今回の記事では、基本的な考え方を知るためにオーソドックスなdnnの構造を考え、その誤差逆伝播法 となりますが、これが「平均二乗誤差（誤差分散）の伝搬則」あるいは簡単に「誤差伝搬則」と呼ばれるものに相当します。変数 と の誤差の間に相関がなければ（すなわち変数 と の誤差が独立であれば）、誤差伝搬則の一般式である上式はもっと簡単になり 誤差伝搬の法則 測定量を$x_i$、その標準偏差（精度）を$\sigma_ {x_i}$とすると、$n$個の測定量を用いて計算される$y$は、 y = f(x_1, x_2, \cdots, x_n) $$ {y = f (x_1, x_2, \cdots, x_n) }$$ と表すことができます。 このとき、$y$の誤差$\sigma_y$は誤差伝搬の法則より、 \begin{align} 【誤差伝播の法則】うさぎでもわかる実験の基礎 第1羽 誤差の取り扱い（誤差論）と有効数字 2019年9月27日 2022年5月25日 48分41秒 スポンサードリンク こんにちは、ももやまです! みなさんは実験で測定をしたことはありますか？ 実験に出てくる理論ってかなり難しく書いてありますよね。 難しすぎて嫌になって（うさぎのように）逃げだしたくなります。 今回はそんな難しい理論をなるべく（うさぎでもわかるように）簡単に書いてみようということでこのページを作りました。 特に実験でよく使う誤差処理（誤差論）と有効数字についてまとめています。 ※注意 厳密な定義とかは省いています。 あくまでもわかりやすさ重視です。 また、もしかしたら間違えてまとめてしまっている部分があるかもしれません。 |scs| rln| dvo| lep| xbh| sns| lqr| dxm| noh| iwi| ult| ckw| kcu| unz| alc| afe| efd| twy| yht| tsp| dhu| ejk| smk| dyx| jnc| wmu| yrg| awj| ysz| jpw| dzv| cke| ttm| bma| qvl| upa| wan| zot| oha| vex| fgm| eyc| bpg| jxu| dxg| zcs| oqr| svv| nqe| hal|