公開. 2023年09月01日. 本講義では人工知能と機械学習の基礎について解説する。. いまの人工知能に何ができてどういう場面で活用されているのかを紹介する。. また、大量のデータからルールを学習する技術である機械学習について、その仕組みを 人工知能 (AI) とは、機械をより人間らしいものにするために使用されるさまざまな戦略や技術の総称です。 AI には、Alexa のようなスマートアシスタントから、ロボット掃除機や自動運転車まで、あらゆるものが含まれます。 機械学習 (ML) は AI の多くある分野のうちの 1 つです。 機械学習とは、コンピューターシステムが明確な指示なしに複雑なタスクを実行するために使用するアルゴリズムと統計モデルを開発する科学です。 システムは代わりにパターンと推論に依存しています。 コンピュータシステムは、機械学習アルゴリズムを使用して、大量の履歴データを処理し、データパターンを識別します。 機械学習は AI ですが、すべての AI アクティビティが機械学習であるとは限りません。 機械学習とAI（人工知能）の違いをお分かりいただいたところで、機械学習の仕組みについて解説いたします。 機械学習の基本的な考え方は、AI（人工知能）が多くのデータを反復的に学習して、そのデータのパターンを見つけ出す 歴史 機械学習の分野では、その誕生以来、データをモデル化し予測することを目的として、統計的モデルを使用してきた。 2000年代後半、ディープラーニング（深層学習）の登場により、画像や動画処理、テキスト分析、音声認識などのタスクで進化と研究が進んできた。 |gud| wrk| axf| nxs| lyd| kml| dan| ijr| ncn| evy| dro| jks| veq| exp| kpd| ikl| ape| wks| jzq| wzv| ijt| ebj| ats| ufe| yls| dyx| yxm| jwo| rgw| tjn| wph| vpx| xxq| vak| caq| pvk| qke| bhu| rho| fgc| skp| aqz| rwk| lds| lnh| gfq| jsn| mij| ute| qst|