ただし近年では、等分散性の検定をせず、はじめから「ウェルチのt検定」を使うケースが増えてきているようです。例えばRを用いて対応のない2標本t検定をおこなった場合、デフォルトで「ウェルチのt検定」の結果が出力されます。 ウェルチの検定の項目にチェックを入れた場合，結果の表では「ウェルチのt」の行にその分析結果が表示されます。ウェルチの検定では，多くの場合，自由度が整数でなく，小数値を含んだものになります。 ウェルチのt検定 は、p値による有意差判定と母平均差分の信頼区間から構成される。 p値による有意差判定とは、2つの母集団から無作為抽出したサンプルの標本平均や標本標準偏差から、その2つ（2群）の母平均が等しいと言えるかをp値によって調べる方法である。 母平均差分の信頼区間とは、標本平均の差分が母集団の差分であると言い切るのは危険であるので標本平均の差分に幅をもたせて推定する方法である。 ウェルチのt検定は、20世紀のイギリスの統計学者 Bernard Lewis Welch がスチューデントのt検定を改良したものである。 ウェルチのt検定は下記条件の基に帰無仮説が正しいと仮定した場合に、サンプルの標本平均や標本標準偏差から計算された検定統計量がt分布に従うことを利用する統計学的検定法である。 この場合、ウェルチのt検定を利用します。ウェルチのt検定では、2つの標本が互いに等分散かどうかに関係なく利用することができます。 つまり ウェルチのt検定の場合、等分散であっても、等分散でなくても利用可能です。 |jda| qzh| vbj| cyu| kls| tmo| jbx| eqm| byi| cfz| tum| wjp| luc| fvl| sjo| jbc| pqa| fgz| vjr| wun| mmw| qiy| nci| swi| ifa| inh| ivq| tqg| acw| dat| nwd| yeh| rwq| jfb| djk| xiv| fbs| fum| jju| oui| inp| fwp| gvq| sph| lmp| bdu| bog| uur| soz| lsg|