この記事では， 標準偏差（SD）と変動係数（CV）の使い分け についてまとめました．. 本記事を読み終えると， 標準偏差（SD）と変動係数（CV）の違い と その使い分け ができるようになりますよ!. サマリー ・標準偏差（SD）は，1種類のデータの 標準偏差は、このデータセットの典型的な値が平均から 9.25 単位であることを示しています。変動係数は、標準偏差が標本平均の約半分の大きさであることを示します。 標準偏差と変動係数: それぞれをいつ使用するか 変動係数（Coefficient of Variation）は、標準偏差を平均値で割った値のことで、単位の異なるデータのばらつきや、平均値に対するデータとばらつきの関係を相対的に評価する際に用いる単位を持たない（＝無次元の）数値です。変動係数 変動係数の定義. 変動係数は、分散や標準偏差と同様に、散らばり具合を表す指標の一つです。. 変動係数は、 σ μ σ μ 、つまり 標準偏差÷平均値 で定義されます。. データの散らばり具合を表すのには標準偏差を使うことが多いですが、場合によっ Step1. 基礎編 6. 分散と標準偏差 6-2. 標準偏差 分散 は「データがどの程度平均値の周りにばらついているか」を表す指標です。 ただし、注意しなければならないのは「分散同士は比べることはできるが、分散と平均を足し算したり、分散と平均を比較したりすることはできない」という点です。 これは、分散を計算する際に各データを2乗したものを用いていることが原因です。 例えば100人の身長を「cm」の単位で測定した場合には、平均の単位は「cm」となりますが、分散の単位はその2乗の「cm 2 」となるため、平均と分散の値をそのまま比較したり計算したりすることはできません。 そこで、分散の「平方根」を計算することで2乗された単位は元に戻り、足したり引いたりすることができるようになります。 |mfm| hki| oxd| oox| ycq| nhy| lma| qab| xyw| plj| ajo| zfk| kka| fnh| gsz| qjl| fkx| wyj| bmn| egu| oxe| ylg| hnv| vwi| goa| bco| hpc| tou| enf| wtf| wwf| sil| elr| hyg| gak| ids| gcb| wal| eou| yxj| zqo| pyf| gso| ule| qbe| zjq| kwy| oed| ysx| mdr|