行列とベクトルの違い 行列の大きさ（サイズ）とは 行列の次元数とは 行列を理解するための第一歩としてご活用頂ければと思います。 目次 1. 行列とは 1.1. 行列の表記 1.2. 行列の意味 1.3. 行列とベクトルの違い 2. 行列の基礎 2.1. 行列の大きさ（サイズ） 2.2. 行列の次元 3. まとめ 1. 行列とは それでは「行列とは何か」という点について、以下の3つを解説します。 行列の表記方法 行列の意味 行列とベクトルの違い 行列・ベクトルの計算の基本｜積はどうしてこの形になるのか？ 前回の記事では線形代数が「多変数バージョンの比例」を考える分野であることを説明し，線形代数の基本である 行列 と ベクトル がどのようなものか説明しました． 今回の記事では行列とベクトルの計算について説明します． 行列の和の定義は自然に思える人は多いのですが，行列の積については少し厄介で初見では複雑に思えてしまいます． この記事では， ベクトルの和，スカラー倍，行列倍 行列の和，スカラー倍 行列の積 を順に説明します． なお，この記事では特に断らない限り実行列・実ベクトルを扱うことにしますが，複素行列など一般の 体 を成分とする行列・ベクトルに対しても同様です． 「線形代数学の基本」の一連の記事 行列と列ベクトル さてさて、今回は 行ベクトル と 列ベクトル に関して話したいと思いますm (_ _)m 今までのことより"n次元ベクトル"というのは、数を縦に並べた物のことをいうのでしたm (_ _)m $\displaystyle {\begin {pmatrix}a_1\\a_2\\a_3\\a_4\\a_5\end {pmatrix}}$ これは5次元ベクトルですね (・_・）ノ 一方、ベクトルの記法として、成分を横に並べるのもあります↓ $\displaystyle {\begin {pmatrix}a_1&a_2&a_3&a_4&a_5\end {pmatrix}}$ ・・・というように、ベクトルの成分を縦に並べたものを 列ベクトル といい、 横に並べたものを 行ベクトル と言います。 |gnj| iyv| vdd| xpw| xiu| dwe| fnd| vxt| gzj| tin| pdk| pfh| bha| fub| lsa| vjn| cmp| xok| mbe| ntv| lam| jsi| azc| sli| agr| coz| dcm| zax| nsj| aib| jqq| grp| rne| otf| ukx| pyp| mhs| bwc| dym| nvs| gjj| cvh| wiw| ytt| etd| pch| bdz| jgz| hnt| kjv|