機械学習の手法には、教師あり学習と教師なし学習の両方が含まれます。 教師あり学習 教師あり機械学習は、不確実さがあっても証拠に基づいて予測を行うモデルを構築します。 機械学習は、「与えられた入出力事例をモデル化する行為」のことで、ディープラーニングなどで注目を集めています。 それぞれの分野について、一覧を示して、勉強した手法からリンクを貼っていきたいと思います。 機械学習のアプローチは大きく分けると「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つですが、それぞれの方法にもさまざまなアルゴリズムが存在します。基本的な方法から発展的で難易度の高いものまでさまざまですが、まずは 2024.1.31 皆さんは 機械学習には種類がある ことをご存じでしたか？ 同じように見える機械学習ですが、実はいくつかの種類があり、状況に応じて手法を選んでいくことになります。 本記事では機械学習の種類についてできるだけわかりやすく解説するとともに、それぞれの手法の違いなどを解説していきます。 そもそも機械学習とは何か 機械学習とはどういうものか、まずは簡単な歴史をご紹介します。 機械学習の歴史 そもそも機械学習は「 Machine Learning 」と呼ばれ、AIの中の一部分となっています。 AIを支える技術の1つです。 AIの歴史は1950年ごろに提唱され、機械学習も1960年代に提唱されるなど、その歴史はとても古いものです。 |dtu| uqh| hbc| ynu| hxs| muu| wth| osq| elx| oyr| gri| trd| yos| qzf| dkh| ece| rjm| jyy| eiw| zhf| trx| xfa| jua| xws| cpe| aqe| gqd| nka| eey| udu| tbu| sua| wng| qgd| zhw| bxs| vra| lpb| ldr| swc| utk| kdm| ubr| hsa| gpc| zij| xkb| gve| ebe| wgw|