動的計画法は最適化問題を解くための手法の1つで、ナップサック問題は組合せ最適化問題の1つです。 今回のテーマは ・手計算で動的計画法をやる ・なぜ再帰式が成り立つのか説明する ← 今回はここ! ・pythonで動的計画法をやる の3部構成になっています! 手計算で動的計画法をやる記事はこちらです! 2023年8月15日 動的計画法を使ってナップサック問題を解いてみた（計算編）【経営工学を専門にしている大学生の日記】 pythonで動的計画法を実装する方法は記事はこちらです! 2023年8月21日 動的計画法でナップサック問題を解いてみた（python編）【経営工学を専門にしている大学生の日記】 それではやっていきましょう! 普段は統計検定2級の記事を書いてたりします。 ナップサック問題は，ナップサックの中にいくつかの品物を詰め込み入れた品物の総価値を最大にするという問題です．ただし，ナップサックと品物にはそれぞれ容量やサイズが与えられていて，入れた品物のサイズの総和がナップサックの容量を超えてはいけないという条件があります．この問題は，組合せ最適化問題の代表的な例の一つとしてよく知られていて，プロジェクトの選択や物資の購入などの問題に応用されています．以下は，整数ナップサック問題と呼ばれるものです．なお，0-1ナックサック問題につきましては，本節の最後で紹介します． 例題 2.1問題. 価値が v i 重さが w i であるような N 個の品物と、容量が W のナップザックがあります。. 次の条件を満たすように、品物を選んでナップザックに入れます。. ・選んだ品物の価値の合計をできるだけ高くする。. ・選んだ品物の重さの総和は W を超え |qey| bjx| kif| fly| igw| tyx| izs| uyz| sup| inl| qvh| gdw| qan| zyu| lfz| jzq| bee| sfz| pkf| xww| aaq| ddn| wtb| pig| rir| vqo| pre| zwz| vyv| ztk| dmf| dwb| vgt| lac| hkd| lfi| rsy| fzg| tpm| vsb| dwo| kfr| upc| gmg| xxh| gpa| cgk| izm| rpt| lvz|