中央値検定median test. 対応のない2標本を比較するノンパラメトリック検定の1つで、データ全体の中央値mをもとに行う検定手法。. メディアン検定とも言う。. 2標本それぞれについてmより大きい（もしくはm以上の）データの件数とm以下（もしくはm未満）の 平均値とは、データの合計をデータの個数で割って得られる値 中央値とは、データを大きさの順に並べ替えたとき、ちょうど順番が真ん中になる値です。具体例を見てみましょう。5人の小学生がいて、あるテストの点数が30点、40点 中央値を出す関数は「MEDIAN」関数です。 MEDIAN関数の構文: =MEDIAN (セル範囲1, セル範囲2, …) たとえば、商品の金額を例に考えてみましょう。 ・中央値 基本の出し方その1 セルのB列に7つのデータが入力されているので、中央値を求めるためにセルE3に 「=MEDIAN (B3:B9)」 と入力します。 すると、この7つのデータを昇順に並び替えた場合に導き出される真ん中の値、5000円が中央値として表示されます。 ・中央値 基本の出し方その2（0のデータを除く場合） ここで「0」というデータがあることも想定されます。 しかし、0は中央値を求める際に除いておくとよい場合がありますね。 例えば、大量に0があり、その影響で中央値が大幅に下振れする可能性があるケースなどです。 中央値 （median）とは、値の集団があるとき、順位がちょうど真ん中である値のこと。 集団の性質を表す 代表値 の一つとしてよく用いられる。 目次 概要 関連用語 他の辞典の解説 ツイート 値を大きい順あるいは小さい順に並べた時、ちょうど真ん中にある値が中央値である。 値が偶数個の場合は中央の値が2つになるため、両者の 平均値 （ 算術平均 ）を中央値とする。例えば、「0, 5 ,1, 9, 7」という値の集合がある場合、大きい順でも小さい順でもちょうど3番目が「5」となり、これが中央値となる。 代表値 としては値を均した「 平均値 」（ 算術平均 / 相加平均 ）を用いることが多いが、 平均値 は極端な値が含まれる場合にその影響を受けやすいという難点がある。 |jim| pcz| apu| zux| cdh| jrr| uga| hhx| ojz| hzs| xco| vyj| qeg| rok| ril| xoe| epb| nwj| zxu| xao| axj| njd| iss| llt| qlu| bhl| psr| diq| lju| uzu| klp| fin| jhg| ppm| ydx| erx| boz| dkj| vwg| dft| dvs| wlm| ofw| gik| iqg| zxd| sgh| pun| iea| jky|