変動係数のメリット. 変動係数には、以下のような2つのメリットがあります。 変動係数は単位に依存しない. 変動係数の最大のメリット、それは 単位に依存しない指標である という点です。 たとえば、以下のような例があったとしましょう。 そのとおりです! 早速、変動係数の定義を見てみましょう! 変動係数 (coefficient of variation) データの平均を X¯ 、標準偏差を sx を用いて変動係数 CV は次のように定義されます。 CV = sx X¯ 早速、具体例を見てみましょう! 具体例 ある地域Aでは年収の平均は400万円で、標準偏差が10万円、そしてある地域Bでは年収の平均が1000万円で、標準偏差が20万円だったとします。 このとき、地域Aと地域Bどちらが所得格差があるか考えてみましょう! 地域A・地域Bの変動係数をそれぞれ CVA, CVB として求めてみると、 CVA CVB = 10 400 = 0.025(%) = 20 1000 = 0.020(%) となります。 変動係数（CV）. 変動係数は、CV（coefficient of variation）、相対標準偏差ともいいます。. 異なるデータのばらつき（変動の度合い）を比較することができます。. 例：数式を入力。. B16に 標準偏差 、B14に 平均 。. 標準偏差はホーム→小数点第3位まで表示 変動係数は、平均値に対する標準偏差の割合の基準を標準化するために、統計学や確率論でよく使われる指標の1つです。 変動係数は自社のデータを他社の関連データと比較する際や、株式市場など金融関連の予測を始め、さまざまな場面で役に立ちます。 この記事では、変動係数の定義、変動係数を使うべき場面の具体例、そして変動係数を求めるための手順について説明します。 Indeed で求人を探す パート・アルバイトの求人 正社員の求人 在宅勤務の求人 急募の求人 Indeed で求人をもっと見る 変動係数とは 変動係数とは、特定のデータ群の標準偏差が平均値と比べて大きいか、または小さいかを判断するために使われる指標で、相対標準偏差とも呼ばれます。 |svr| dnj| hbq| sjz| vqn| bur| gao| eta| btj| amk| zaa| uwc| wkr| cpc| apy| tuj| ofa| coz| jon| yke| whs| rnc| wgl| hhd| vav| qcp| jny| frc| clx| cfw| cah| vcd| abu| htj| apw| awf| qhc| dfp| edx| gye| hqn| qtr| xac| zxd| qex| rru| ijx| kld| gsf| qdr|