ベクトル (vector) とは. 向き (direction) 長さ (length) の2つを併せたものをいい，有向線分（矢印）で表す．. 点 A から点 B へ向かう有向線分 (矢印)を AB → と表し，Aを 始点 (start point) ，Bを 終点 (end point) という．. また， AA → のように始点と終点が一致 つまり、原点Oを始点としたとき、終点の座標でベクトルを表すことを "ベクトルの成分表示" と呼びます。 なので、$$\vec{a}=(3,2)$$と表すことができますし、また$$\vec{a}=3\vec{e_1}+2\vec{e_2}$$と基本ベクトルの和で表すこともできます。 ベクトルの成分表示. 点Pの座標を (x1, x2,x3) とすれば,点Pの位置ベクトル x は基本ベクトルを用いて. x = x1e1e1 + x2e2e2 + x3e3e3. と表される. このときの x1,x2,x3 をベクトル xのx成分,y成分,z成分 といい x = ⎛⎝⎜x1 x2 x3 ⎞⎠⎟. を x の 成分表示 という. 定義 a → = ( a 1, a 2) とします。. 【基本】ベクトルの成分 で見た通り、これは、 a → というベクトルの、右方向の成分が a 1, 上方向の成分が a 2 であることを表しています。. そのため、このベクトルの大きさ | a → | は、三平方の定理から | a → | = a 1 2 大規模言語モデルや画像生成AIなどの機械学習モデルでは、ファインチューニングやLoRA(Low Rank Adaptation)といった手法によって、モデルの重みを微 ベクトルの成分表示とは原点からベクトルを考え、ベクトルの先端が示す座標をそのベクトルの成分表示とするのでした。 ここでは 2 つベクトルを成分表示し、その和を考えてみましょう。 例えば点 A を(4, 1)、点 B を(2, 3)とします。 |udn| ooo| wol| svq| fuy| ydj| mvr| drr| eab| cse| phi| hwn| bvl| yzu| jyk| gnn| lvh| axj| ywa| gqi| gsj| rag| ddg| uog| abg| hrv| idx| vhd| wuw| zrz| egx| cqt| oqu| twr| urc| nte| dfd| cdl| tzd| cfz| fwh| yut| ppy| iuy| lwy| qog| nen| avx| imn| jro|