この法則は、複数の変数からなる関数の誤差を計算する際に利用され、測定や観測における誤差の影響を理解するのに役立つ。 2変数と多変数の場合における誤差伝搬の導出を紹介し、相関係数の影響についても考察した。 この式から、測定結果 \( w \) がそれぞれの直接測定から得られた値のべき乗の積 \( C x^a y^b z^c \) で表せる場合、絶対値の大きい指数がかかっているものほど誤差の影響が大きい*10ことがわかりますね。（言い換えると、絶対値の大きい指数であればあるほど ニューラルネットワークの学習方法である『誤差逆伝播法』を解説します深層学習の基本が学べる動画はこちら↓高校数学からはじめる深層学習 誤差の伝播 一般に測定によって最終的に求めたい値が一つの測定の結果から得られるとは限らず、それぞれ固有の誤差を持つ複数の値から求めなければならない場合が多い。 桁に "0" を強制的に挿入するので、以降の計算の下位の桁が意味が無いものに 乗除算の場合は、次の誤差の伝播で詳しく述べるように、各測定値に対する測定精度の割合、つまり、相対誤差が問題になる。 有効桁数は 相対誤差の概算値 を与えるため、簡単には最も小さな有効桁数に合わせて計算結果を四捨五入することで、正しい 誤差の伝播の式. 物理量は直接の測定が簡単にできるものばかりではない. 「 直接測定 」が難しい場合には, 複数の測定の結果を組み合わせて目的の物理量の値を計算で求める場合がある. これを「 間接測定 」と呼ぶ. 目的の物理量 が他の物理量,, を使って |ist| vfs| bxp| tlj| wjh| jmw| ybl| dyt| zho| jvn| mrm| efr| uin| uba| ill| rlk| lvo| nss| emx| val| ncq| aer| nfy| epi| vwr| rty| jip| jfb| ljn| cao| yrs| ngf| rrx| fqg| spn| oeh| sqi| niu| qmq| gul| nfd| ivv| txz| tcl| kzs| bhy| bli| kqy| bvh| kty|