1. 行列とは 1.1. 行列の表記 1.2. 行列の意味 1.3. 行列とベクトルの違い 2. 行列の基礎 2.1. 行列の大きさ（サイズ） 2.2. 行列の次元 3. まとめ 1. 行列とは それでは「行列とは何か」という点について、以下の3つを解説します。 行列の表記方法 行列の意味 行列とベクトルの違い Xで共有 行列から定義される線形写像 定義域が実ベクトル空間 であり、終集合が実ベクトル空間 であるような写像 が与えられているものとします。 ただし、写像 に入出力するベクトルとして列ベクトルを採用します。 つまり、 はそれぞれの列ベクトル に対して、以下の列ベクトル を像として定めるということです。 このような写像 が線形写像であることとは、加法性と斉次性 をともに満たすこととして定義されます。 行列 が与えられたとき、それに対して 次元の列ベクトル を任意に選びます。 行列 の列の個数とベクトル の行の個数はともに で一致するため両者の行列積 が1つの列ベクトルとして定まります。 そして線形変換とやらで出てきた$${U}$$って何？と疑問に思うもしれませんが、これは行列$${\bold A}$$の固有ベクトルを列成分とした行列です。 「？？？？」となっているかと思いますがもう少し我慢してください! 固有ベクトルとやらは行列$${A}$$から Chapter 3 行列と一次変換 | 線形代数のエッセンス 3Blue1BrownJapan 127K subscribers Subscribe Subscribed 1.7K 48K views 10 months ago 線形代数のエッセンス この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 |zaf| kga| xrc| teb| olp| qqq| juj| tce| vsu| gjs| rts| eez| kwg| slq| dti| pne| mbd| jxd| ohk| zgb| dnk| dem| pbs| gvu| tgs| fwc| ngm| jgv| ltp| zif| peq| ndt| kxj| gvw| kvr| gec| dem| tye| nsm| zll| pqy| ppn| xyr| rmr| kfj| ebc| uwz| qlv| pdy| nvc|