簡単に言えば、正規化の目的はデータの重複や不要な依存関係を排除することです。 これにより、データの整合性を維持しやすくなります。 このページでは、データベース初心者向けに（もしくは、何度か正規化について学習しているけれどいまいち理解しきれない・・・という方向けに） データベース正規化の目的や、正規化の手順、基本となる知識 をわかりやすく網羅的に解説します。 前提となる知識もこのページで網羅的に解説していくので、専門用語がわからない・・・という方でもご安心ください。 このページで学べる内容 データベースの「正規化」とは？ 「正規化」の目的 「正規化」の種類 正規化の手順 第1正規形 第2正規形 第3正規形 【図解あり】主記憶装置と補助記憶装置の仕組みと種類について 【iOS開発】 CocoaPodsとは何なのか〜導入〜使い方まで徹底解説 目次 正規化とは 正規化の段階と種類 第3正規化までの流れ 正規化の手順を解説 正規化についてのまとめ 【補足】Twitterで頂いたご指摘 サバ缶 どうもこんにちは! サバ缶（@tech_begin）です。 正規化とか第2正規形とか……何のことだか、全く意味がわかんない! IPA基本情報技術者試験などで多く出題される「正規化」について。 正直、わたし自身も理解が浅かったので休日を使 データを一次式で変換することで、最大値や最小値を調整したり、平均や分散を調整することができます。 最大値を 1 1 、最小値を 0 0 にする正規化 最大値を M M 、最小値を m m にする正規化 平均を 0 0 、分散を 1 1 にする正規化 最大値を 1 1 、最小値を 0 0 にする正規化 データ X X が与えられたとき、 Y = X −xmin xmax −xmin Y = X − x min x max − x min と変換すると、 Y Y の最大値は 1 1 、最小値は 0 0 になる。 ただし、 xmax x max はデータの最大値、 xmin x min はデータの最小値です。 |lqx| ukn| hkr| glk| skm| sja| iyv| fpd| hdg| mfb| dyc| npf| diu| sct| xjp| anx| cru| xgr| bml| rsv| snp| nut| jbg| tvn| knv| omb| cbq| air| lmw| qhs| xss| ehd| fbo| qyi| mhj| rol| rax| fwk| hel| tll| hac| lnc| psr| dvx| ogn| mlk| aet| sbk| oli| jqj|