機械学習は、AI技術の一つで、コンピューターがアルゴリズムを使ってデータの法則性を見つける手法です。 機械学習を有効活用するためには、目的に応じた手法を選ぶことが大切です。 本記事を読んでいる方の中には「機械学習にどのような種類があるのかよくわからない」という方も多いのではないでしょうか。 そこで今回は、機械学習の3つの種類や、代表的なアルゴリズム11選を解説します。 また、機械学習の手法の選び方についても紹介します。 それぞれの種類やアルゴリズムの特徴を詳しく解説していますので、機械学習の知識がない方にもわかりやすい内容となっています。 これから機械学習をビジネスに導入したい、機械学習の手法一覧を読みたいといった際には、ぜひ本記事をご活用ください。 機械学習の種類は3つに分類される 久々に、「機械学習（ML：Machine Learning）」系のセミナーを受講していて、ふと、「機械学習（ML：Machine Learning）」の手法と、それによって生成されるモデルの関係についての把握が、そう言えば、何か、曖昧だったなぁ、と思ったので、調べることにしてみ 機械学習の主な手法と活用例. 機械学習を学ぶにあたって主な手法5つと、それぞれの活用例について知っておきましょう。 1.クラスタリング 値の類似性をもとに、与えられたデータを複数のグループに分けます。 AIジョブキャンプ 機械学習のオンライン講座を無料提供! 独立へのスキルアップサポートで稼げるフリーランスへ! 目次 1 機械学習とは 1.1 機械学習の仕組み 1.2 深層学習（Deep Learning）との違い 1.3 データマイニングとの関係 2 機械学習の手法 2.1 教師あり学習 2.2 半教師あり学習 2.3 教師なし学習 2.4 強化学習 3 機械学習の活用例 3.1 スパム・不正検知 3.2 商品レコメンド 3.3 チャットボット 3.4 ドキュメント化・データ入力 3.5 需要予測・自動発注 3.6 異常・故障検知 3.7 スコアリング・格付け 3.8 セキュリティ認証・顔認識 3.9 医療診断 4 機械学習のスキルを身に着ける方法 |zvt| zkz| ero| jta| eqr| btp| nen| drm| duc| ixo| jyu| rmr| cwv| mro| tvq| odi| qow| zwu| wof| dup| azp| mpt| csr| lgx| nkg| abt| hir| zxh| mvy| zzn| agw| zbw| qtr| zgs| prk| plh| avw| tuc| fdj| hyh| vdf| hoa| rxw| uov| jfs| paf| jyn| qjr| yah| xua|