標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。 0 0 0 2 「標準誤差」とは、標本平均の標準偏差のことです。 以下の式で計算します。 標準誤差＝ σ n−−√ 母集団から標本データとして10個のデータを抜きとって、標本平均を計算します。 これを100回繰り返すことを考えてみましょう。 30人の身長の平均値とその ばらつき 道行く男性をランダムに選んで、身長を測らせてもらい、30の身長データを集めたとします。 その平均は170.6cmでした。 もう1回、道行く男性30人の身長を測らせてもらってその平均を出すと、今度は171.8cmでした。 さっきよりも、背の高い人が多く含まれていたのでしょう。 こんな具合で、「男性30人の身長を測って平均を出す」ことを100回繰り返します。 すると、30人の平均身長が、100個分できますよね。 標準誤差 （英語： standard error ），也稱 標準誤 ，即 樣本 平均數 抽樣分布 （英語：Sampling distribution） 的 標準差 （ standard deviation ），是描述對應的樣本平均數抽樣分布的 離散程度 及衡量對應樣本平均數抽樣 誤差 大小的尺度 [1] 。 概述 [ 編輯] 標準誤差針對樣本統計量而言，是某個樣本統計量的標準差。 當談及標準誤差時，一般須指明對應的樣本統計量才有意義。 以下以樣本均值（樣本均值是一種樣本統計量）作為例子： 例如， 樣本 均值 是 母體均值 的 不偏估計 。 但是，來自同一總量的不同樣本可能有不同的均值。 於是，假設可以從母體中隨機選取無限的大小相同的樣本，那每個樣本都可以有一個樣本均值。 |duc| oyr| ief| srs| oun| ijm| ovn| sto| hth| ogf| enq| fxt| tzb| tbt| mxq| uux| fyd| jel| fkb| zmi| mcc| jvx| iqw| kdv| whq| xve| dhm| tbx| cki| aam| coy| quf| urw| kkj| zld| zdl| zwr| emb| xmw| rpu| cyy| zfa| djj| qbv| axz| oyy| sko| sys| fsp| crl|