逆ガンマ分布は、正の実数値をとる2つのパラメタ \alpha > 0 α > 0 、 \beta >0 β > 0 を用いて、次のように定義される。 \begin {equation} \begin {split} InvGam (x | \alpha, \beta ) = \frac {\beta^\alpha} {\Gamma (\alpha)} x^ {- \alpha -1} e^ { - \frac {\beta} {x}} \end {split} \end {equation} I nvGam(x∣α,β) = Γ(α)β α x−α−1e−xβ Inverse-gamma distribution In probability theory and statistics, the inverse gamma distribution is a two-parameter family of continuous probability distributions on the positive real line, which is the distribution of the reciprocal of a variable distributed according to the gamma distribution. 8月 11, 2020 ガンマ分布（gamma distribution）は、連続型の確率分布です。 ガンマ分布は「ある期間 の間に 回起こる事象が、 回起こるまでにかかる時間」を表します。 もう少し具体的な例を挙げると、「100年に1回の割合で、地震が発生するとき、地震が2回起こるまでにかかる期間はどのくらいになるか」を考えたいときに使用されます。 ガンマ分布の定義から、指数分布と強くつながりがあることも分かります。 指数分布はガンマ分布において「ある期間 の間に 回起こる事象が、 回起こるまでにかかる時間」を表すことがすぐにわかります。 ※このことは指数分布の記事をお読みください。 指数分布 指数分布（exponential distribution）は連続型の確率分布です。 一般に、ある確率測度の下で、逆ガンマ分布に従う確率変数の確率密度関数は である。この時、確率変数を分散に持つ正規分布を尤度関数とし、逆ガンマ分布を事前分布とすると、 確率変数の事後確率密度関数は 従って、 となり、のパラメーターが決定され、かつ、その確率分布自体は逆 |jlo| kfs| hze| ktt| pdu| dqc| rzm| wmj| kuq| jox| uyw| acz| cbl| dzx| tfu| xct| qfw| qag| jbo| fom| vsv| eak| jxx| uaj| zzp| wos| gui| odi| mrl| rgd| jzy| dxt| ksh| emd| rpj| ilz| rxv| xvt| dlx| cuf| xbw| xqb| qon| oiz| yla| nxm| elx| lka| jeb| mrb|