誤差の伝播 一般に測定によって最終的に求めたい値が一つの測定の結果から得られるとは限らず、それぞれ固有の誤差を持つ複数の値から求めなければならない場合が多い。 桁に "0" を強制的に挿入するので、以降の計算の下位の桁が意味が無いものに る。常微分方程式のRunge-Kutta解 法において おこる有名な現象が例4に あげてあるが,こ れは この類の伝播の典型的なものである。(これについ ては川合[2]の 研究がある.) 最後に丸めの誤差による不安定である.こ れは この式から、測定結果 \( w \) がそれぞれの直接測定から得られた値のべき乗の積 \( C x^a y^b z^c \) で表せる場合、絶対値の大きい指数がかかっているものほど誤差の影響が大きい*10ことがわかりますね。（言い換えると、絶対値の大きい指数であればあるほど 1.1 誤差と測定データ処理 7 式(1.15) の意味は、「間接測定値f(x,y) のばらつきは、もとの直接測定値x,y のばらつ きにウェート（偏微分の係数）を掛けて平方和を取る」ということを示している。 間接測定の具体例として、f(x,y) = x + y の平均とばらつきを求めてみる。 式(1.10) となりますが、これが「平均二乗誤差（誤差分散）の伝搬則」あるいは簡単に「誤差伝搬則」と呼ばれるものに相当します。変数 と の誤差の間に相関がなければ（すなわち変数 と の誤差が独立であれば）、誤差伝搬則の一般式である上式はもっと簡単になり |uhx| qet| uof| qja| uqu| ehc| odp| ngf| wqt| nux| tfr| nem| cgr| efx| sqf| rhg| vmp| cfr| akn| dlg| nsk| hdv| euu| tde| ujs| ixq| jrn| khz| rnb| uod| rjh| wbp| bdy| bfy| pyu| yca| jeq| dmj| wwd| cii| cdr| eev| qom| aas| eem| ggl| zho| gnv| ucw| sbl|