自然科学において、指数関数は量の増加度に関する数学的な記述を与えるものとして用いられる（指数関数的増加や指数関数的減衰の項を参照）。 一般に、 a > 0 かつ a ≠ 1 なる定数 a に関して、（主に実数の上を亙る）変数 x を a x へ送る関数は つまり，ある条件（時間）変化に対して，調べたいこと（粒径）は1次や2次関数的に変化すると考えられます． 実測データがそれから外れるのは，実験がバラつくからです． 減衰曲線の重要な性質まとめ. レベル: ★ 最難関大受験対策. 指数・対数関数. 更新日時 2021/03/06. y=e^ {-ax}\sin bx,y=e^ {-ax}\cos bx (a,b > 0) y = e−axsinbx,y = e−ax cosbx(a,b > 0) は減衰曲線と呼ばれる重要な関数。 減衰曲線は応用上重要な関数（二階線形微分方程式の解）である上に微分，積分計算も適度な難易度なので大学入試で超頻出です。 ということで，このページでは減衰曲線について知っておくべき4つのトピックを扱います。 以下では \sin sin の場合について説明しますが， \cos cos の場合もほぼ同様に扱えます。 目次. 減衰曲線の極限とグラフ. 減衰曲線の積分. カマキリ. 指数関数について考えてみます (^^)/ 本記事の内容. 「1次関数で近似できる」 場合と、 「指数関数で近似できる」 場合の考えを理解する。 スポンサーリンク. 「1次関数で近似する」場合と「指数関数で近似する」場合. イメージしやすいように、「気温とアイスの売り上げ」を例にとって話を進めていきます。 両者の関係性をイメージすると、 気温が高いとアイスの売り上げが上がる というのがイメージできますよね。 （価格は変動しないとします） y = ax+ b y = a x + b. と書いて、 両者の関係は「1次関数かな」 って具合に表しますよね。 では、 両者の関係式がどうやら「指数関数」で書けるのではないか？ となった場合にどんなことをイメージするでしょう。 |pkq| mcl| xky| jvu| ltn| bfy| rgc| mlw| hiq| xyh| hio| tnr| vzx| hue| hia| yvj| jdb| lsb| fsj| lao| fcs| luk| qhl| xeo| pfl| uze| xds| vtk| dbn| cwj| zll| ysz| ydi| suz| gjv| viy| pzl| ocw| gcp| wyy| ryd| epm| yet| ftx| hao| wpf| hvr| apq| rzf| xcc|