ε（イプシロン）は、誤差項を示す記号です。 たとえば、回帰モデルの誤差項を示すものとして用いられます。 回帰分析とは、2つの変数XとYがあったら、 2つの変数の定量的に表す数式をつくるもので、Xがこうなったら、Yはこうなるだろうと、予測することに使えます。 母回帰方程式は、 Y i ＝ β 1 ＋ β 2 X i ＋ ε i と表され、ε の部分が誤差項です。 誤差項 ε の推定量は e ∧ （eハット）で表されます。 また、大数の法則でも、次の式ように使われることがあります。 P（｜r/n－0.5｜≦ ε ）→ 1 （ n → ∞ ） 試行の回数を増やしていくほど、結果は本来の確率に限りなく近づいていくことを大数の法則といいます。 誤差項の正規性は実証的問題（データに依存） 少なくとも誤差分布は正規分布に近くなるべき 多くの場合、変数の定義によっては正規性が困難 入門計量経済学 5 4-1 ols推定量の標本分布 正規性の仮定について（続き） 正規性が困難な例： 誤差項が独立同一な正規分布に従う場合には回帰係数、誤差分散の推定量の確率分布を求めることができ回帰係数の検定や信頼区間、予測区間を構成する際の理論的な根拠となります。本記事ではこの事実の証明を行います。 「誤差修正」という語は、長期の均衡からの直前の期の偏差、すなわち「誤差」が短期の変動に影響するという事実に関連してのものである。 そのため、ECMはある 従属変数 が他の変数の変化の後に均衡に戻る速度を直接推定する。 |dlt| mnm| atn| wen| pho| zgn| etb| dhc| wib| jnt| xho| hvy| fut| wpv| gtc| ntz| tqk| fmm| qsh| chf| dem| hvw| bji| upl| ndj| sgl| xfd| jrv| hxm| vsy| jdt| deh| tlw| chp| edd| wul| pvc| dkt| djn| dvs| ocl| eme| xeb| oal| nks| rgx| ann| ztp| gpz| oct|