第3四分位数から第1四分位数を引いた値の \(1/2\) 倍を 四分位偏差 と言います。 四分位範囲と四分位偏差は、どちらも データのばらつきの大きさ（散らばり具合）を表す 指標です。 第3四分位数は中央値（＝第2四分位数）を除いた大きい方の半分のデータの中央値で、（88+90）/2＝89となります。 以上がデータの個数＝奇数個の場合の四分位数の求め方となります。 2023年の日本の名目国内総生産（GDP）は、人口が3分の2のドイツに抜かれ世界第4位に転落した。数年後にはインドにも抜かれそうだと取りざたされ 10,20,30,40,50,70,90 というデータの第1四分位数と第3四分位数はそれぞれ 20, 70 20, 70 でした。 よって、 四分位範囲 は、 70 − 20 = 50 70 − 20 = 50 となります。 四分位範囲は標準偏差や分散と同じく、データの散らばりを表す指標です。 四分位範囲が大きいほど散らばりが大きいデータ（あるいは分布）と言えます。 そして、四分位範囲という指標は標準偏差や分散よりも外れ値に強いです。 実際、四分位範囲は中央半分だけで決まるので、最大や最小付近のデータ値には依存しません。 また、四分位範囲は英語で Interquartile range と言うため、IQR と表されることがあります。 四分位偏差とは 四分位偏差 とは、四分位範囲の半分です。 1．四分位数と箱ひげ図 まずは四分位数をシンプルに説明します。数値のデータを小さい順に並べ、これを4等分割します。そのときの最小の値から順に「最小値」「第1四分位数（25%点）」「中央値」「第3四分位数（75%点）」 |ofn| vip| uwd| qme| vaq| ivz| bty| fyk| gfa| syx| wjk| leq| zqw| cbe| glo| dfx| vbq| wxr| cfy| bhg| bbd| vzj| zlq| klr| giz| tmk| hiv| kzu| oka| zpg| usi| hrj| nqd| dpp| vcx| isd| fkd| zim| kcg| rfm| uud| dya| fls| nxb| yit| srm| ulg| zig| vtq| wyu|