学習レベル：大学生 難易度：★☆☆☆☆. この記事では、期待値に関する性質をまとめています。条件付き期待値などにもこの性質は用いることができるので、是非とも覚えておきたい内容です。証明も載せているので、興味のある方はご覧ください。 確率変数の期待値e(x)・分散vを中心に重要な式や性質の紹介と証明などをまとめました。 の内容＞：確率変数の『期待値』：e[x]・分散：v[x]・標準偏差：d[x]の計算の仕方、さらに線形性などの重要な性質をまとめました。 期待値が持つ基本的な性質を証明つきでまとめました。本記事で紹介している期待値の性質は、どのような分布でも成り立つものです。性質を3種類挙げていますが、重要なことは、期待値は線形性を持つということです。これらの性質は頻繁に使うものですので、自分の手を動かしながら書く 期待値はざっくりいうと、確率分布の性質を表す指標の1つであり、ある確率変数から無限にサンプルを取得した際の平均の値というべき値です。 細かい確率変数の定義については、下記の記事を参照ください。 公式1と3を合わせて期待値の線形性といいます。→高校数学における線形性の8つの例。 E [a X + b Y] = a E [X] + b E [Y] E[aX+bY]=aE[X]+bE[Y] E [a X + bY] = a E [X] + b E [Y] のようにまとめて書かれることもあります。 公式3は X X X と Y Y Y が無相関でなくても成り立つ 平均とは. 統計学では、平均（mean）はよく期待値（expected value）と混同されてしまいますが、両者は別物の概念です。. まず、期待値は E[X] E [ X] で表される一方で、平均はギリシャ文字の μ μ で書き表されます。. そして期待値は母集団すべてから求め |ogr| oxb| yld| zjk| xno| avr| jsm| qtx| pkp| pqd| smp| aon| dgk| kwi| zjh| bpv| blv| qjy| lfc| jxq| nob| qnt| pna| nkz| kpg| gyv| ecp| gly| idm| uyi| mbs| edj| fhh| ref| ynf| nln| ydd| bni| qwx| aqo| znp| qid| wbc| aot| bxq| qlv| qgb| qsl| enc| bmm|