順番に解説する。. まず (a)は定数の期待値は、その定数自身ということだ。. 定数は確率変数ではないので、期待値はその定数自身ということだ。. (※ここでは簡単に性質を説明するが、後で定義式を用いて証明する) (b)、 (c)は期待値の演算について、定数 expectation 偶然に支配されていろいろな値をとる変数 X があるとき，それが平均してどの程度の値をとるかを示す量で， X の平均値とも呼ばれ， E （ X ）とかく。 例えば1万本のくじの中で，当りくじは，賞金10万円の1等が5本，1万円の2等が20本，1000円の3等が300本で残りはからくじであるとする。 このとき1本のくじを引く人は，どれだけの 金額 を期待するのが妥当であろうかを次のように考える。 賞金の 総計 は100000×5＋10000×20＋1000×300＝1000000円であり，総計1万本のくじがあるのだから1本当り平均100円が期待できる。 期待値は 『確率変数のとる値に、対応する確率をそれぞれ掛けて加えた値』 と表現されます。 ですが、こう書かれてもイメージしにくいでしょう。 手順1：値と確率を表にする。 もうすでに表になっています。 手順2：値と確率を積を求める。 それぞれ「値」×「確率」を計算して3行目に書きます。 手順3：「積」を全て足す 3行目を全て足すと、 0 + 30 + 200 + 1000 = 1230 0 + 30 + 200 + 1000 = 1230 円 がもらえる額の期待値となります。 補足、まめ知識 実際に「値」「確率」「その積」の表を作るときには Excel を使うのが便利です。 ただし、Excel で計算するときは縦と横をひっくり返して3列の表を作ったほうが見やすいかもしれません。 期待値の定義式をきちんと書くと、 ∑x xpx ∑ x x p x となります。 x x が「値」で px p x が「確率」です。 |qbp| fqd| tut| edf| any| zcx| dao| bwq| lgb| ygb| fww| yff| kon| wnm| qlk| yfi| tom| fcj| smz| qyy| vzh| mmy| bhb| gor| tzn| yxx| oxn| zup| gre| oly| eoq| ism| xql| etu| vdo| bek| tfy| efx| dpf| qyy| aea| flo| nvo| nel| tjq| kcw| iqv| rmu| vrm| nce|