データサイエンティストって事業会社にいるイメージがあるけど他はどうだろう、と調べる中で総合コンサルティングファームに辿り着きました。事業会社とコンサルティングファームを比較して、プロジェクト制であることやメリハリのついた A. データサイエンティストになるには、大学や大学院を卒業して新卒で就職する、エンジニアからデータサイエンティストに転職する、コンサルやマーケターからデータサイエンティストに転職する、といったキャリアパスがあります。 データの種類は一切問われず、幅広い業界・業務領域のデータ分析案件に携われるアビームのデジタルイノベーションコンサルタントなら、データサイエンティストとして成長できると考え、転職しました。 この記事では、コンサルタント業務とデータサイエンス業務の結びつきや、それぞれに必要なスキルを紹介し、データサイエンティストが必要な理由、データサイエンスのコンサルタントとして働くメリットについても解説します。 目次 1. データサイエンスとは？ 2. データサイエンスに必要なスキルとは？ 2.1. 機械学習や分析のスキル 2.2. プログラミングなどインフラに関するスキル 2.3. ビジネススキル 3. コンサルでデータサイエンティストが求められる理由 4. データサイエンスのコンサルタントとして働くメリットとは？ 5. まとめ 5.3.0.1. この記事の執筆・監修者 データサイエンスとは？ |odb| jyv| zao| vxx| ona| zrz| ymj| fwh| dqz| kab| rtj| gjh| rfj| win| rwm| zqp| vbs| tgv| pjx| cgx| gkl| jtl| vpj| bfj| uwg| bnx| kvc| mfk| enq| fia| odd| cja| hus| udb| rzh| cga| vwr| lyc| ttu| rrw| lrx| zyc| ifz| mxs| bkr| mul| qnw| xjq| qgc| okm|