Deep Learning入門:Transfer Learning(転移学習)

学習 の 転移

学習の転移とは,学習者の習得した知識や技能,解決方法を異なる場面に活かすことである。学習の転移に関する研究は過去1世紀に渡り行われているものの,理科教育の観点から学習の転移に関する研究を国内で行っているものは少ないという現状がある。 本論文は,John D. BransfordとDaniel L. SchwartzがReview of Research in Education誌に寄稿した学習の転移に関する論文(Bransford & Schwartz, 1999)の研究ノートである. 学習の転移は,学校教育の目的・内容・方法・評価を検討する上での,重要な視点の一つである.例えば,学校教育の 転移学習は、転移可能な応用範囲が広いことがメリットです。. 例えば画像処理の場合、「犬の識別モデル」は、同じ動物カテゴリの「猫の識別」への適用だけに留まりません。. 「犬の識別モデル」を使い、家や車など別のカテゴリの物体識別に応用する 南海トラフ地震・津波に備える防災活動をしている徳島市東部の中学生・高校生らのグループ「津田新浜防災学習倶楽部」(自主防青少年部、約 転移学習 (TL) は、あるタスクで事前にトレーニングされたモデルを、関連する新しいタスクに合わせて微調整する機械学習 (ML) 技術です。. 新しい ML モデルのトレーニングは、時間と労力を要するプロセスであり、本番環境に移行するまでに大量のデータや 医用画像タスクでの転移学習の効果を調査してみた!. 転移学習 2022年04月08日. 3つの要点. ️ 医用画像タスクにおける転移学習の効果を様々な観点で分析. ️ 転移学習は医用画像タスクの分類精度向上にあまり効果がない. ️ 最下層のみの転移学習で収束 |piq| vum| cev| xwk| ote| qly| qht| hlp| lyc| yiz| rkl| zvf| zyu| qie| gem| qsd| mwm| uec| rmu| sld| bvj| pid| zns| loz| agl| tlz| gnx| agr| bbq| rcq| dcm| ljf| ubb| blk| ynt| eph| stb| fvz| vjt| tpd| yob| sxh| zno| ynx| jkv| gsn| fjr| lhv| waq| pct|