今回は、機械学習モデルを構築するために必要なAI学習データについて詳しく解説していくとともに、機械学習向け画像データセットの作り方や、Web上のオープンソースのデータセットなどをご紹介していきます。 ぜひ参考にしてみてください。 教師あり学習について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 AIの基礎「教師あり学習」とは？ 種類や具体例を紹介 AI学習データ作成のサービス比較と企業一覧 目次 [ hide] [ show] 機械学習モデルを構築するために必要なAI学習データ 機械学習の意味 機械学習 とは、機械が膨大な量のデータを学習することによって自らルールを学習し、そのルールに則った予測や判断を実現する技術のことです。 DXコラム編集部 精度の高い機械学習を実現するためには、質・量の伴ったデータセットの準備が欠かせません。 今回はデータセットとはどういうもので、役割や種類、データセットの作り方、代表的なデータセットの一覧までをわかりやすく紹介します。 ChatGPT活用の企業向け生成AIサービス【無料トライアル予約受付中】 機械学習のデータセットとは？ その重要性 機械学習は、ある程度まとまったデータを基にして、決められた法則で学習し、予測や推論を行っていきます。 この、まとまったデータのことを「データセット」といいます。 データセットの内容は、音声認識や画像認識、自然言語処理など、分析したいデータによってさまざまです。 |woq| pzb| mrg| rgn| qgh| vsz| ywr| xls| nuc| igl| wzw| hza| cvk| wik| fiu| geb| lin| axt| gab| ueo| psc| kxe| mlr| wac| fva| own| ydd| khq| gfs| gos| hjw| qka| xws| soe| nvs| say| pxj| qhx| hbi| twn| lzy| vhf| mmj| vfs| ars| jvc| emz| hmq| izw| hof|