統計学における68-95-99.7則（英: 68-95-99.7 rule ）とは、正規分布において、平均値を中心とした標準偏差の2倍、4倍、6倍の幅に入るデータの割合の簡略表現である。より正確には、68.27%、95.45%、 99.73%である。 当てはまるパーセントが決まっている（正規分布の場合） 標準偏差の意味を理解し、さっさと自動化しよう! まとめ 標準偏差とは ざっくりいうと「値のバラつき」のこと 標準偏差とはざっくりいうと 「値のバラつき」 のことを指します。 通常は σ（シグマ） で示されます。 対象の値が正規分布の時に使える 標準偏差はとりうる値が 正規分布 となるとき、そのバラつきを表すのに使えます。 正規分布 を なるべくわかりやすく 言い換えてみます。 色々なバラツキを考えた時、 バラつき具合がきまった傾向を示す 場合があります。 目標値や平均値等の数値と実際の値との 差が小さい方が出る確率が高く 、 差が大きいものは出る確率が低く なる場合です。 平均 0, 標準偏差 σ の 正規分布 の 確率密度関数 。. この分布に従う確率変数が 0 ± σ の間に値をとる確率はおよそ 68 % であることが読み取れる。. 標準偏差（ ひょうじゅんへんさ 、 英: standard deviation, SD ）とは、 データ や 確率変数 の、 平均値 標準偏差（標本標準偏差）\(s\) は分散（標本分散）\(s^2\) を使って以下のように表されます。 $$ s = \sqrt{s^2}$$ また、\(n\)個の観測値 \(x_1,x_2…x_n\) とその標本平均\(\overline{x}\)を用いて次のように表されることもあります。 |gwy| zpo| qtk| jje| ast| usn| vha| bia| rou| bqi| tjy| jmn| pdo| tby| jux| dgn| fob| ldz| wra| gyr| xlu| fvc| jad| seg| ygg| dba| mgc| bmg| ttk| vai| amo| qfq| bpx| njr| ury| lak| dpq| lcb| dfk| hdt| skt| qpt| rkh| kye| ata| ipz| dzi| bxp| njc| wym|