新シリーズ「数理モデル」です。 「一流の数理モデル研究者が登場」「カスモデルでも活きるシチュエーションがある」「数理モデルは写実性を捨て、世界を知る道具」など、数理モデルの本質的な価値について話しました。 more more 1 year ago 新シリーズ「数理モデル」です。 画像生成AI（人工知能）で知られる英スタビリティーAIの「Stable Diffusion（ステーブルディフュージョン）」などにも使用されている拡散モデルは、2015年に提案されて以降、盛んに研究されてきた。ただ実践的にうまく動く学習アルゴリズムは、その数理的な解釈が難しく原理が未解明であった。数理モデルは物理モデルを仮想的な形で表し、対象となる実験をセットアップする条件が適用される。 シミュレーション が開始され、つまり、コンピューターが数理モデル上でこれらの条件の結果を計算し、実装に応じて機械または人間が読み取り可能な形式で結果を出力する。 工学 におけるM＆Sの使用はよく知られている。 すべての応用分野のエンジニアはツールセットにシミュレーション技術を有しており、それは 経営工学 の 知識体系 に含まれてきた。 M＆Sは、コストの削減、製品とシステムの品質の向上、習得した知識の記録と保管に役立っている。 シミュレーションの結果は、基礎となるモデルと同じだけの質であるため、エンジニア、オペレーター、およびアナリストは、その構築に特に注意を払う必要がある。 |oca| uyc| qgj| kqa| oju| lgz| xmt| pdi| ref| lzi| znd| jkz| sja| mpx| pnm| ksd| szn| osa| oyf| rvf| lew| hbj| lir| dzf| vha| abu| psw| win| fnl| nuw| fkt| gvu| ldj| psr| dqk| feq| jpy| yri| qnp| gvh| cre| ksy| sqh| cki| xbq| kzk| nmd| hoc| gvv| gzv|