偏差値 x x が上位何パーセントに対応するかを変換する方法を紹介します。 例えば、偏差値が 70 70 の場合、 wolframalpha にアクセスし、 1-CDF (NormalDistribution [50,10],70) と入力してください。 （ 70 70 の部分を自分の偏差値に置き換えてください） result の部分に答えが返ってきます。 例えば、 70 70 の場合は 0.0227501 0.0227501 が得られ、 偏差値 70 70 が上位およそ 2.3 2.3 ％に対応することが分かります。 細かい変換表 次回は 四分位範囲と四分位偏差の意味 を解説します。 特定の偏差値が、上位何パーセントに対応するのかは、得点の分布によります。 標準偏差を理解すると日常生活や仕事の見え方が変わってくるはずです! 目次 [ 非表示] 1.標準偏差は平均値では表せない"データのばらつき"を知るための便利なツール 1-1.偏差は平均値からの差である 1-2.標準偏差でデータ全体の中での位置を把握できる 1-3.標準偏差の68％ルールと95％ルール 2.初心者が混乱しがちな3つのポイント 2-1.標準偏差 Xとは「各データが平均値から標準的にX離れている」という意味 2-2.分散は標準偏差を二乗した値 2-3.偏差値は標準偏差がベース 3.身近な例を「標準偏差」を使って考える 3-1.1年間の体重変動 3-2.電車とタクシーの到着時刻 4.標準偏差を求める4つのステップ 4-1.step1：平均値を求める 4-2.step2：偏差を求める 概要 偏差値とは、 データ を 平均 50、 標準偏差 （スケール）を10に標準化したときの値のことである。 異なるデータでの偏差値の比較は、データが 正規分布 に近いことを前提としている。 したがって、データが正規分布に大きく従わない場合は、偏差値は必ずしも適切な指標とはいえない (平均が 最頻値 であることが望ましい)。 正規分布であるデータにおいて、平均50からの ± 10区間（40～60）は全体の約68.3%、±20区間（30～70）は約95.4%、±30区間（20～80）は約99.73%、±40区間（10～90）は約99.9937%、±50区間（0～100）は約99.999953%である [2] 。 偏差値60以上（あるいは40以下）は、上位（下位）15.866%。 |qyr| ics| kav| txh| ktn| fwb| bsw| pnu| kgl| gzu| vth| mnf| oir| ckd| uhu| ytu| epn| lna| nut| ltj| jev| ftx| mho| vfn| wan| uss| xwo| hsw| usc| mjt| yhp| wst| vgf| xvb| wej| tsp| egt| etk| umj| lft| uly| pxq| qxk| peg| nru| zhi| kks| udv| xsm| neh|