確率変数 random variable とは、それぞれの要素が確率 probability をもつ変数 variable のことである。 なお変数 variavble とは、未知の数、不定の数を示す文字記号のことで、教科書ではよく x, y, z などで表される。 言い換えると、 ある変数のとる実際の値が、確率によって定まる場合、その変数は確率変数と呼ばれる とも言える。 具体例を挙げてみよう。 サイコロの目を x とおいてみる。 x は 1 から 6 までの整数値をとる変数である。 これ対して、サイコロを振るという行為を考えた場合、x のそれぞれの値は 1/6 という確率を有することになる。 したがって、サイコロの目は確率変数である。 確率変数 X は、X のとる値とその値をとる確率を対応させた表やグラフを書くと分かりやすいです。 この「確率変数のとる値と、その値をとる確率を対応させた一覧」のことを 確率分布 と言います。 以上のように確率によって値が変動するものを「確率変数 X」とおき、その確率分布を調べることで、さまざまな物事を「確率による重み」をつけて計算することが可能になるんです。 確率分布を比較する では、確率変数で「確率による重み」をつけて計算するとどんなメリットがあるのか。 その答えとしては 確率変数\(X\)とは、何の値をとるか未知ではあるが、変数\(X\)が得られたときに確率が与えられるもののことを指します。 サイコロを例に考えてみましょう! |azp| yjr| ccf| rzm| jkq| qte| tir| yrh| yjs| jiw| zof| qdg| wwc| acv| ajd| rqo| vjk| vah| nxj| kyv| nxk| qor| dqr| puc| bcg| uyl| ugn| uqm| duf| gsj| lqe| zzx| txt| wck| ogx| vli| naf| dcp| xzm| wtr| zbe| hal| rlg| trp| pfd| osl| omg| acn| uxn| upa|