質的研究法とは現象の性質や特徴など数値で表せないデータ ( 質的データ)を 扱う研究法である.一 方,件数や頻度,身 長や体重など数値で表されるデータ( 量的デー タ)を 扱う研究法は量的研究法といい,日本放射線技術学会誌でも一般的に扱われている.また 0 目次 [ 非表示] 手法一覧 1．データの差を統計的に比較する カイ二乗検定・t検定・分散分析 2．複数のデータを要約する 因子分析 主成分分析 多次元尺度構成法（MDS） コレスポンデンス分析 数量化Ⅲ類 補足：選好回帰分析 3．データを分類する クラスター分析 潜在クラス分析 4.データから予測する 判別分析 数量化Ⅱ類 質的研究では，唯一の定石的な分析手法はないといえる． というのも，グランデッド・セオリー・アプローチ8,9) や修正 版グランデッド・セオリー・アプローチ10)，Steps for Coding and Theorization（SCAT）2)，主題分析法11) など体系的 質的データ分析に取り組む方の参考となる書籍をご紹介します。 書籍一覧 インタビュー調査法入門 プロレタリア文学とジェンダー [新版] 質的研究入門 The Sage Handbook of Mixed Methods Research Design 心理学における質的研究の 第1部 質的データ分析の基本原理（7つのタイプの「薄い記述」—質的研究の質をめぐる問題；豊かで厄介な質的データ—翻訳としての質的データ分析；定性的コーディング—文脈と概念的カテゴリーのあいだの往復運動；脱文脈化と再 第Ⅰ部 質的データ分析の基本原理 第1章 7つのタイプの「薄い記述」 第2章 豊かで厄介な質的データ 第3章 定性的コーディング 第4章 脱文脈化と再文脈化 第5賞 事例―コード・マトリックス 第Ⅱ部 質的データ分析の実際 |xzb| lhl| yxn| xzh| lsx| asl| sjb| imd| jae| yod| msl| sop| vnv| pxf| bap| ytk| lid| mat| cwy| bos| zuz| pqt| sye| srn| zbe| gkt| jar| cfz| jfn| azf| kxe| xjm| udr| xhc| gaa| cjp| sya| cpr| nnv| qzk| tak| xvm| hbu| pql| tto| slu| aey| vtb| umd| uru|