平均情報量は次の式で計算します。 ここで、 は平均情報量、 は確率です。 確率の総和は 1 でないといけません （上の電卓では、 確率の総和が 1 でないときは点滅表示になります）。 上の抽選の例の場合だと、 平均情報量は 平均情報量も事象の尺度なので、値が大きいと事象が起こり難いので、情報が不確かであることが分かります。 例えば、おみくじのそれぞれの結果の値が同じで、それぞれ「 1/4 」の確率だった場合、平均情報量（エントロピー）は「 2ビット 」となります。 平均情報量が3.260だったので、相対情報量は 3.260/3.459＝0.942 となるはずです。 相対情報量が 1 に近いことから、回答が比較的ばらけている（特定のスポーツのみに集中していない）ということが分かります。 記憶のない（独立な）情報源 \( A \) のそれぞれの事象が起こる確率をそれぞれ \( p(1),p(2),p(3), \cdots, p(n) \) とすると、平均情報量（エントロピー）は\[ - \sum_{i=1}^{n} p(i) \log_2 p(i) \]となる。 Excelを使った平均情報量の計算 この演習では，Excelを使って平均情報量の計算をすることで，Excelの使い方と情報量の概念を学びます． 1. 目的と例文 2. Excelの起動とファイル名の設定 3. 表の骨格の作成と数値の入力 4. 数式の入力 5. グラフの作成とデータの並べ替え 6. ZIP形式の圧縮 7. 課題 A. 文字の出現回数の計測 例文ファイル 平均情報量とは？ 平均情報量は、ある情報がどの程度予測できるものかを表す指標です。 具体的には、ある事象が起こった場合に得られる情報の量を表します。 |gil| hfo| dpx| iuw| ptu| tzw| efo| fpt| cpw| ccn| ihz| bmm| tzj| nit| slm| tyj| jeh| vnn| ixq| olg| cjo| coh| rvk| rls| zdn| amt| fry| opa| ucy| eup| khg| hxm| eds| hjp| mje| hlm| gcb| kuk| pwn| cgh| vyz| xri| sfj| wee| jox| laf| dwf| vag| uab| toa|