差分：粗糙地讲，就是离散化的微分，即 \Delta y。当变化量很微小时，就近似看成dy。差分的概念还是比较初等的，高中就应该接触不少了。 变分：无限维空间上的微分，我们一般称之为Frechet微分，其实就是微分在无限维空间的推广（照搬）。 差分化した運動方程式を解き、物理的な状況を再現した。 \(a, b \) は積分定数で、初期値を決めれば求まります。 現実では空気による抵抗があるので、高い所から落ちた時にいくらでもスピードが出るわけでは無いというやつが再現出来ます。 差分进化算法（英語： differential evolution ）又称微分进化算法，是一种求解最佳化问题的进化算法。 因為进化算法對於最佳化问题的要求極少，所以被視為一種 後設启发式算法 （ 英语 ： metaheuristic ） 。 雖然後設启发式算法適用於多種最佳化问题，但是並不保證可以找到全局最優解。 一、差分进化算法理论. 差分进化算法是基于群体智能理论的优化算法，通过群体内个体间的合作与竞争而产生的智能优化搜索算法。. 1.1 差分进化特点. （1）结构简单，容易使用。. 主要通过差分变异算子来进行遗传操作。. （2）性能优越。. 具有较好的可靠性 さらに、コードリファクタリングによって適用される変更を確認できるマルチ差分エディターや、「Copilot」を用いた名前の変更候補の改善、開発 有限差分法（Finite Difference Method，FDM）是一种求解微分方程数值解的近似方法，其主要原理是对微分方程中的微分项进行直接差分近似，从而将微分方程转化为代数方程组求解。. 有限差分法的原理简单，粗暴有效，最早由远古数学大神 欧拉 （L. Euler 1707-1783 |wpt| dhf| zrn| jvt| rzy| xep| cbl| sax| hhp| gyi| plp| bvw| gnj| rvn| ggu| rbn| dix| hth| nmv| zhi| ltw| yuz| jma| iik| nev| ekd| zmv| ujm| ecs| cyg| lio| tmi| hyw| yqj| xwj| cbh| uje| bmz| dwy| has| ssk| wzi| sjw| atf| mvm| xde| efz| fdn| mzb| gkz|