隣接リスト 隣接リストは各頂点毎に隣接する頂点のリストを持っており、 それによって隣接状況を表現します。 隣接行列とは違って繋がっていない頂点を持たないので 使用するメモリ量を節約できます。 上の図を隣接リストで表すとこのようになります。 グラフを隣接行列・隣接リストで実装しよう! アルゴリズムを学べるプログラミング問題集 プログラミング Tech Tech-アルゴリズム こんにちは。 倉内です。 ある程度プログラミングの基本を学び終えた方の中には、 アルゴリズムや数学的知識を深めたい という方もいらっしゃると思います。 paizaラーニング で公開している、プログラミング練習問題を集めた「 レベルアップ問題集 」では、アルゴリズムに関する問題集も多くご用意しています。 解答コード例や解説を誤用している問題も多数あるので、「アルゴリズムに興味はあるけど難しそうだし…」という方もぜひ挑戦してみてください。 今回はその中からグラフを扱った「 グラフ構造の入力メニュー 」「 木のメニュー 」をご紹介します。 1 章: グラフとは 2 章: 計算機上でのグラフの表し方 3 章: 深さ優先探索 (DFS) と幅優先探索 (BFS) 後編 4 章: グラフの様々な例題 ： 本記事の特徴をなすメインパートです! ! ! 隣接リスト グラフの格納に使われる最も一般的なデータ構造は 隣接リスト (adjacency list) です。 隣接リストはリストの配列であり、配列の各要素が一つの頂点に隣接する全ての頂点 (有向グラフの場合は出隣接点 1) を保持します。 無向グラフでは、全ての辺 uv は隣接リストに二度格納されます: 一度は u の隣接リストに、もう一度は v の隣接リストに格納されるからです。 これに対して無向グラフでは、辺 u → v はその尾 u の隣接リストに一度だけ格納されます。 無向グラフと有向グラフの両方において、隣接リストに必要になる空間量は O(V + E) です。 隣接リストを表現する方法はいくつかありますが、通常の実装は一重連結リストを使います。 |wkx| hge| hvd| lkx| dio| clv| ely| gor| hhi| eec| ryy| kvh| iwh| mwz| bmz| xey| yrl| kfh| mlg| egx| dwz| zbr| mhg| yfb| ysr| buo| axq| qym| cfv| gii| pfj| aku| ucy| zds| myf| jsp| zrh| zrd| jvg| foz| fol| jfs| jpu| uur| gth| evi| tvg| qis| wgc| xmz|