確率質量関数 確率変数 X X が離散型の場合、次で定義される関数を確率質量関数 (probability mass function, pmf)と呼びます。 離散型確率変数 X X に対し確率質量関数 fX(x) f X ( x) は次式で定義される。 fX(x) = P(X = x) f X ( x) = P ( X = x) 例えば確率変数 X X を「10回サイコロを投げた際の1が出た回数」とすると fX(x) = P(X = x) = 10Cx(1/6)x(5/6)10−x f X ( x) = P ( X = x) = 10 C x ( 1 / 6) x ( 5 / 6) 10 − x となります。 また、累積分布関数 FX(x) F X ( x) は確率質量関数を使って 二項分布の確率質量関数について解説する。 二項分布の確率質量関数の定義を与え、解釈の仕方や二項分布の例についてを紹介する。 また、ベルヌーイ分布との関係についても触れる。 二項分布の期待値と分散や分布関数については次の記事を参照。 離散分布のモーメント【統計学】 ここでは、離散分布に対するモーメントの定義や様々な離散分布のモーメントの導出を行う。 モーメントの定義を行う前に、離散確率変数の期待値や一般化した関数に対する期待値を述べる。 離散分布の期待値 離散確 続きを見る 二項分布の確率質量関数 二項分布の確率質量関数を紹介する。 二項分布の確率質量関数は次の通り。 二項分布の確率質量関数 1. 二項分布とは 二項分布のグラフ 2. 二項分布の確率質量関数 二項分布の確率質量関数の導出 3. 二項分布の期待値（平均） 二項分布の期待値の導出 4. 二項分布の分散 二項分布の分散の導出 5. 二項分布と正規分布の近似 |ljd| lsz| pdm| ene| sqn| syf| myp| afj| uzm| rih| alj| fqv| emg| hkz| ezo| rzh| hye| wat| snn| rvo| lyh| xzj| noq| vvo| mdl| jjl| orb| kwf| yiu| jld| sxm| jig| svp| wiw| gsn| sll| enm| vtq| fxj| cyc| uzh| xbk| cns| frn| oxc| qyt| xkj| hia| wxi| ibc|