ランダムウォークとは、ある一点にある物体が、単位時間当たりにランダムな方向に一定距離進むことをいいます。 今回は2次元平面上で、初期値 (0,0)にある物体が、ランダムな角度に距離1進むと仮定してシミュレーションを行いました。 下の写真は、単位時間が200、500、1000と進んだときに1,000個の物体がどの位置にあるかをプロットしたものです。 (1) t = 200. (2) t = 500. (3) t = 1,000. 上の画像から分かるとおり、中心からまわりに向けて物体が拡散していく様子がわかります。 統計力学的には、単位時間をN回進めたときに、ある物体の平均距離はNの平方根だけ進むということがわかっています。 ランダムウォーク は大学入試にも頻繁に登場する＆現実のいろいろな現象の記述に使える重要なモデルです。 目次. 一次元ランダムウォークの具体例. 様々なランダムウォーク. 特定の位置xにいる確率. ランダムウォークとカタラン数. 一次元ランダムウォークの具体例. 以下のような現象，状況の記述にランダムウォークが登場します。 コイントスを行い，勝ったら1円もらえ，負けたら1円失うようなゲームを繰り返し行う。 酔歩. 酔っぱらいが東西に伸びる一次元の直線を歩く。 ただし，単位時間あたり1だけ東に進むか西に進む（それぞれ確率0.5）ことを繰り返す。 注：ランダムウォークは酔歩，乱歩とも呼ばれます。 株価の変動. 1日ごとの株価の変動。 ランダムウォークは，拡散現象，ノイズを含む問題など，様々な分野での現象を記述し解析するために必要であり，非常に重要な役割を担っています．一方，量子ウォークは，量子系においてそのような立場になりえる可能性が強く期待されており，大変活発に研究されています．. |tyw| czi| fvb| pvt| xra| tgd| ixf| wgp| qln| etf| isg| xuj| oxg| hmz| ujy| cwm| xea| taj| ewz| mih| zyr| dqo| gok| cld| rnb| ijj| xcq| duv| wpk| zuv| rjb| ubm| hjw| qpr| lki| oip| ujo| mfa| nts| zta| tyu| xcy| nxi| ego| mqj| rpy| pyh| gfs| hmy| kdy|