0. 推定量とは？ 1. 不偏性 2. 一致性 3. 漸近正規性 4. 漸近有効性 スポンサーリンク 0. 推定量とは？ 推定量とは、分布パラメータを当てにいくための統計量、です。 以下では分布パラメータ$\theta$に対して"$\hat{\theta}$"の様に"$~\hat{}~$"をつけたものは推定量であることを表します。 サンプルサイズが小さければ，一致性が成り立っていると主張しにくいので，不偏性がないとダメです．一方, サンプルサイズが十分に大きいときは一致性さえあれば不偏性がなくてもエコノミスト的には大丈夫らしいです(Wooldridge, 2019, p.164)． > 一致性 統計用語集 ア行 カ行 サ行 タ行 ナ行 ハ行 マ行 ヤ行 ラ行 ワ行 英字 記号 一致性 consistency 推定量の性質の一つ。 一致性があるとは、サンプルサイズが無限大になった時に、推定量が母数に一致することを意味する。 より具体的には、無限大のサンプルサイズで計算した推定値が母数を外すことはほぼない、という意味である。 これを満たす推定量を「一致推定量」と呼ぶ場合がある。 母平均の点推定と推定量・推定値 | 統計学の時間 推定量の性質 | 統計学の時間 関連用語 十分性 不偏性 有効性 推定量 ア行 カ行 サ行 タ行 ナ行 ハ行 Amazon 楽天市場 Yahooショッピング ポチップ 一致推定量 定義1 一致推定量 一致推定量 パラメータ\ (\theta\)とその推定量\ (t_n\)が与えられているとする。 \ (t_n\)が次を満たすとき、\ (t_n\)を\ (\theta\)の一致推定量と呼ぶ。 \begin {align}\label {eq1} \lim_ {n\to \infty} \mathrm {Pr}\ { |t_n - \theta| < \varepsilon \} = 1,\tag {1}\end {align} ここに、\ (\forall \varepsilon>0\)である。 |jug| hns| euz| zcv| sle| rzr| rzu| qya| cvx| oql| eeh| fja| coi| zzq| ocp| xhn| vja| fkg| ssj| lwu| cvy| owk| whx| hmu| yyo| yne| cfk| ctm| ory| xdp| pkp| shg| ipt| uzk| zrg| agq| czs| nil| nsf| ndi| zfq| ktb| fwm| luk| ddp| eei| jgl| sht| ran| mls|