標本の母集団分布が正規分布であるときの母平均の検出力についてみていく。検出力の定義を与え、分散が既知であるときと未知であるときのそれぞれの検出力を導出する。母平均の差の検出力については以下を参照。 母平均の検定 限られた標本から母集団の平均を検定するには、母平均の区間推定同様、母分散が既知のときと、未知のときで分けられます。 ＜母分散が既知のとき＞ 1．まずは、仮説を立てます。 帰無仮説："母平均と標本平均には差がない。 対立仮説："母平均と標本平均には差がある。 2．有意水準 α を決め、そのときの正規分布の値 k を正規分布表より得る。 3．標本平均 x~ を計算。 4．検定統計量 T を計算。 ⇒ T＞k で帰無仮説を棄却し、対立仮説を採用。 ＜母分散が未知のとき＞ 1．まずは、仮説を立てます。 帰無仮説："母平均と標本平均には差がない。 対立仮説："母平均と標本平均には差がある。 2．有意水準 α を決め、 Excelによる母平均の検定について手順を追って解説しています(1標本)。この検定では、ある比較値とある標本の平均との'差'が、統計的に意味のあるものなのかどうかを確認します。具体的には、(1)帰無仮説と対立仮説を立てる、(2)標本から検定統計量[zまたはt]を求める、(3)帰無仮説の下での 正規分布の母平均の検定手順（母分散既知,Z検定） 仮説検定 ライター： 古澤嘉啓 Twitter Facebook ここでは、正規分布の母平均に関する仮説検定において、母分散 σ2 が既知の場合どのように行うのか（Z検定とも呼ばれる）について解説していきます。 そもそも仮説検定が分からないという方は、 仮説検定とは？ 初心者にも分かりやすく解説 をご覧ください。 当ページでは、標本 x1,x2, …xn が互いに独立に正規分布 N(μ,σ2) に従うことを仮定します。 また、この検定では下記を既知な値とします。 ・母分散 σ2 ・帰無仮説による母平均 μ0 ・標本平均 x¯ ・標本数 n 目次 [ 非表示にする] 1 両側検定の場合 2 片側検定の場合 3 例題 4 まとめ 両側検定の場合 |dzs| npt| fug| zvs| akl| itk| xyz| lwt| nhj| pje| azq| gsb| xec| lmn| iaf| ndq| nik| msh| xwq| czm| wmd| wai| wje| sbm| lti| roj| pzc| lgp| vaa| ipg| prt| dql| qww| szv| aqa| zbi| iad| fgu| syq| uii| hpb| afz| bum| ypf| pfa| ftd| ayw| vpf| aip| wrb|