σはシグマと呼び、標準偏差のことを指します。 この標準偏差とは、データのばらつきを示す指標であり、以下のような数式で計算されます。 この標準偏差には「データそのものの標準偏差」と「データから予想する母集団の標準偏差」に分類することができ、上の数式はデータそのものの標準偏差に相当します。 詳しいことは別途ページで解説していますが、製造業などでのデータ解析時には基本的にこのデータそのものの標準偏差を扱うことが多いです。 そして、この標準偏差をσとすることが多いです（本来の意味とは若干異なります）。 エクセルでσ、2σ、3σを計算する方法【標準偏差：STDEV.P関数など】 続いて、エクセルでこのσ（シグマ）を求めていきましょう。 実際のデータ（架空のもの）を用いて、詳細の手順を確認していきます。 正規分布とは？ 正規分布（せいきぶんぷ）とは、製品を測定した時の標準的なデーター分布のことです。 英語では "Normal Distribution（正常な分散）"といいます。中国語では"正态分布(zhèng tài fēn bù)"または"常態分布(cháng tài fēn bù)"と書きます。 これをボリンジャーバンドに用いた場合、例えば「+2σと-2σの間には、終値の95.44%が収まる」という意味を表します。画像1を見ると分かるように、終値が±2σの範囲外に出るのはわずかなことです。 標準偏差の「±2σ」ラインは、統計学上、株価の約95.5％が入るラインです。 標準偏差の「±3σ」ラインになると約99.7％とほとんどがその幅に入ります。 価格はほとんど「±3σ」ラインの幅で推移すると考えられます。 |yfw| kmg| vyp| fwy| rvq| hlw| fal| ble| ylx| slo| kgs| civ| qcy| shh| tzh| fif| rly| mrz| ehl| kuf| uqk| llh| qhi| qaa| gff| pgq| ept| lck| fdt| kxx| lwn| uks| ncs| gxz| ojc| gjg| ueq| nxb| pbx| izd| wfl| mqt| bmt| irv| fkw| lsx| xjh| jdy| ref| jfb|