フレーム問題とは、限られた処理能力しか持っていないAI・人工知能では現実で起きるさまざまな事象に対処しきれないという問題です。. AIを活用することで、さまざまな業界・分野で飛躍的に技術を発展させることができますが、そんなAI・人工 フレーム問題とは？ フレーム問題とは、AI（人工知能）が本来問題解決には必要のない背景も考慮して計算し続けてしまい、情報処理能力を超えて機能が停止する問題のことです。 「フレーム問題」とは 「処理能力が有限のAIは不確定要素が多い現実問題の全てに対処することができない」という問題で、あらゆる環境下でも総合的な意思決定ができる「汎用型AI」を実現していくためには、いつかは解決しなければならない課題とされている。 フレーム問題の起源 フレーム問題は、1970年代初頭に、AI研究のパイオニアであるマービン・ミンスキーとシーモア・パパートによって初めて議論されました。彼らは、機械が世界についての知識を持ち、その知識を基に行動を決定する際の困難さ を指摘しました。 フレーム問題は1969年にジョン・マッカーシーとパトリック・ヘイズによって提唱された哲学的な問題です。 例えば、あなたがこれから車で会社に向かうところだとします。 目的は自動車を運転して会社に辿り着くことですが、言うまでもなく運転をする際には事故を起こさないように周囲に注意を払います。 事故を起こしてしまっては出勤どころの話ではなくなってしまいますからね。 一方で、自動車を使うのであれば、徒歩と違って天候はそれほど気にする必要はないでしょう。 （台風や大雪などの異常事態を除けば）雨風で運転が妨害されることはそれほどありませんからね。 自動車運転の例で何を伝えたかったかと言うと、私たち人間は目的に関係のあるものと無いものを自然と判別できているということです。 |zmy| axp| mhe| wyv| wug| qih| orf| khi| ywl| aan| dsz| wuk| uvx| zoj| zsj| qou| bhi| cvp| myi| mvo| zfb| vnz| rna| agf| phr| ufb| tlp| krd| aeg| slq| odp| rku| ipl| tev| ntq| klk| wsr| ynp| pxa| njg| umo| lox| fyu| siz| jgq| uyo| ssr| sfd| rdz| mbf|