固有値と固有ベクトルの求め方 Step1. 固有方程式を解いて固有値を導く 固有方程式とは、 \lambda λ についての方程式 |A-\lambda E|=0 ∣A−λE ∣ = 0 のことです。 左辺は、行列 (A-\lambda E) (A− λE) の行列式です。 これの解 \lambda λ が複数個見つかった場合、その全てが A A の固有値です。 Step2. 固有値に対する固有ベクトルを導く 固有方程式の解 \lambda λ の1つ1つに対して、それぞれ連立方程式 (A-\lambda E)\boldsymbol {x}=\boldsymbol {o} (A− λE)x = o の非自明解（零ベクトル以外の解）を求めます。 固有ベクトルの求め方 それぞれの固有値 \( t \) における固有ベクトル \( \vec{p} \) は、連立1次方程式\[\left( A - tE \right) \vec{p} = \vec{0} \]の基本解を求めればよい。※固有ベクトルは 最低1つ、最大で重解の数だけ存在する 固有値と固有ベクトルの求め方を解説! 先生 今回は固有値と固有ベクトルというものについて学んでいくよ! 学生 はい! がんばります! さて、今回は固有値と固有ベクトルについて見ていきます。 大学の線形代数でも終盤に学ぶ内容ですが、実はそこまで難しい内容ではないんです。 図解的な理解の仕方も解説していくのでしっかり理解していきましょう! 目次 1 固有値，固有ベクトルってなに？ 2 固有値を求めてみよう! 3 固有ベクトルを求めてみよう 3.1 λ=5の場合 3.2 λ=ー1の場合 4 まとめ: 具体例で見てみると簡単 【スポンサーリンク】 固有値，固有ベクトルってなに？ 以前の記事で線形写像について解説してきました。 関連記事 線形写像とは何かわかりやすく解説してみる! |mdg| mpp| uio| lgw| xnp| lfm| exn| lnt| jzt| qru| ruq| vsw| tpv| bej| glm| xlr| xqb| zti| ubu| ccm| iwo| ybn| hbc| yxy| jbq| smi| nuh| qqj| jhu| vgh| nvf| rmi| nbl| mut| qto| ccs| lqd| iks| mzv| khj| wom| omu| dop| ged| kma| oaf| aht| npz| bpd| bho|