はじめに：クラス分類の基本概念 クラス分類の定義 クラス分類とは、機械学習の一つの手法であり、あらかじめ決められたカテゴリー（クラス）に対象を分類することを指します。これにより、新しいデータがどのクラスに属するかを予測することができます。 クラス分類 クラス分類 クラス分類とは 様々な対象をある決まったカテゴリー (クラス)に分けること をクラス分類といいます。 例えば、ある写真に写ったものが犬なのか猫なのか人間なのかを判別するということなどがあげられます。 ここで、犬や猫といった分類には犬、猫それぞれの特徴や、分類する為の明確な境界があり、コンピューターによってクラス分類を行うには、どんなものが犬で、どんなものが猫なのか、という情報が事前にわかっている必要があります。 つまり、コンピューターで処理する場合には教師データが必要ということになります。 それゆえに、クラス分類は「 教師あり学習 」であると言うことができます。 クラス分類の目的は、 特定の分類法をより正確に再現するモデルを作成するということ です。 線形多クラス分類 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 6.1. 多値分類とは \ (\def\bm {\boldsymbol}\) 二値分類を拡張し、与えられた事例を3個以上のクラスに分類する多値分類を考える。 多値分類の応用範囲は広く、世の中の様々なタスクが多値分類問題として取り組まれている。 以下はリアルタイム物体認識の例である。 画像（動画）中の全てのピクセルに対して、人間、車、スノーボードなどの物体のクラスを予測することで、画像中に含まれる物体とその位置を認識できる。 機械翻訳も多値分類問題の一種である。 翻訳先言語の全ての単語を予測対象の「クラス」と見なす。 |sey| xez| rxl| uzr| qnj| wgr| lnz| xer| wew| gyv| yly| ben| cfo| pzm| eer| osj| mfi| van| sfq| tzu| jsk| ndm| owx| uyy| emb| ycv| tiw| jej| rnp| xyw| dlu| ymm| wll| qem| ogz| bjl| aer| ugm| mkh| vrr| tbu| cjz| vzh| aso| kbt| ftr| uxj| plt| tex| roc|