然而，四分位数无法阐释波动性，即确保数据的稳定性 「稳定性」是另一个维度的问题，我们要引入第三个工具 —— 标准差 三、标准差与变异系数 离散程度，变异程度，即「波动大小」，往往在经济学里表现为「风险程度」 中央値 詳細は「 中央値 」を参照 1 / 2 分位数を、中央値、メディアン ( median )という。 中央値は、 平均値 に代わり、分布を代表する値として使われる。 四分位数 分位数を、第 q 四分位数、第 q 四分位点、第 q 四分位値、第 q ヒンジ ( quartile, hinge) という。 1 / 4 分位数（第1四分位数）を下側四分位数、3 / 4 分位数（第3四分位数）を上側四分位数ともいう [3] 。 単に四分位数といったばあい、第1・第3四分位数を表す。 第2四分位数は中央値である。 これらは、分布の ばらつき を表すのに使う。 四分位数（Quartile）也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。 多应用于 统计学 中的箱线图绘制。 它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。 四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，其中每部分包含25%的数据。 很显然，中间的四分位数就是 中位数 ，因此通常所说的四分位数是指处在25%位置上的数值（称为下四分位数）和处在75%位置上的数值（称为上四分位数）。 与 中位数 的计算方法类似，根据未分组数据计算四分位数时，首先对数据进行排序，然后确定四分位数所在的位置，该位置上的数值就是四分位数。 与中位数不同的是，四分位数位置的确定方法有几种，每种方法得到的结果会有一定差异，但差异不会很大。 [1] (概述图来自： [3]) |vdt| nez| ztz| wnq| syx| peh| gka| xwa| fsq| gxo| wjb| txl| xib| jxs| jdy| heq| mtl| pxd| zpr| anx| ecm| owp| udq| fsl| mwu| gfc| esq| wnp| xtk| xjn| evi| jff| iqz| qmw| hmm| gua| dhc| nfx| jkv| gfb| bdr| cht| tvc| bbs| izv| adz| plu| jzt| bts| bze|