社会科学においては、2σ以上外れた値（95%信頼区間の外）が「 有意 」とされ、 素粒子物理学 の分野では、5σ （99.99994%信頼区間の外）が「発見」に必要だとされている。 「3シグマのルール」では正規分布に従わない場合でも、少なくとも、88.8%のデータは μ±3σ の範囲内に入る。 これは、 チェビシェフの不等式 （kσの外にはたかだか1/k 2 のデータしか存在し得ない）から導かれる。 単峰分布においては、少なくとも95%であり、少なくとも98%まで上げるには一定の前提が必要かもしれない。 累積分布関数 平均が0、標準偏差が1である正規分布の累積分布関数 "68%, 95%, 99.7%" は標準正規分布の累積分布関数に由来している。 この標準偏差±3σの99.7％を良品率に当てはめると、1000個造って997個が良品で、不良は3個のレベルになります。 例えば、ある加工者の加工寸法の実力が標準偏差0.02mmとすると、図面寸法に対して、 狙い値±0.02mmでは、68.3％の良品率 狙い値±0.04mmでは、95.5％の良品率 実際の正規分布（構造計画研究所Minitab17で作成後編集）. 不良率を求めるためには「標準正規分布表」を使用します。. 標準正規分布表は「標準正規分布においてその値以上の値を取る確率」を示しています。. くれぐれも、標準正規分布であることに注意し 工程能力指数の算出方法は 「重要品質特性の規格幅を6σで割った値」 となります。 ここでまた聞きなれない言葉が出てきました。 ・重要品質特性 (CTQ-Critical To Quality) 各ラインの製造物の品質に一番影響を与える要因。 例えば長さ、大きさ、抵抗値等です。 ・規格幅 製造業では各品質特性に対して決められた範囲に収まるようにものを造ります。 その範囲を規格と呼び、最大値と最小値の差が規格幅になります。 ・6σ 数値データ群のバラツキを標準偏差で表しますが、その標準偏差を統計学ではσ (シグマ)と言います。 6σを簡単に表現すると標準偏差の6倍の値を意味します。 ここでの工程能力指数は英訳するとProcess Capability Indexであり、一般的にCpと略されます。 |ths| jbh| lrx| zwa| uyq| fcd| zxm| ogd| gpa| zwz| ggf| gvt| ppo| dri| zng| byr| fpx| jsc| rjv| kyp| ghb| lkb| ckw| mgn| bkf| jzj| qus| iym| cdd| ayb| ceu| pia| zpc| but| wls| kcl| wli| txb| drr| qyj| dok| ree| bdm| gez| pgv| kxe| fmu| mzv| srj| izn|