標準誤差とは標本平均のばらつきを示す統計量になります． 標準誤差は標本のサンプルサイズが大きいほど小さくなります．つまり，標本平均から推定した母平均の精度が上がることを意味します． 標準偏差をデータの個数の平方根で割ることで算出される誤差のこと。 標準偏差を もと に算出された 全体 の平均値と合わせて利用することで、そのデータの 信頼度 を検証できる。 標準誤差（standard error : SE）とは母集団からある数の標本を選び統計量を推定するとき、その値がどの程度ばらつくかを表した標準偏差を指します。 とくに推定する統計量を指定しない場合、は標本平均の標準誤差（standard error of the mean; SEM）を指します。 標準誤差は標準偏差に比べるとあまりなじみのない人が多いのではないでしょうか。 標準誤差を理解するためにここで、以前に紹介した中心極限定理からみていきましょう。 中心極限定理は母集団がどのような分布であるかに関わらず、そこから無作為抽出したn個の標本平均の分布は正規分布に従うというものでした。 も 標準誤差率とはなにか では、次に、上の表1で出てきた標準誤差率について説明します。 この率は、標本誤差が推計値に対して相対的にどの程度の大きさであるかを示す指標、率というものです。計算は、次の式になります。 標準誤差は、標本平均の標準偏差 と説明しましたが、より一般的に 標準誤差は、推定量の標準偏差 という意味で使われることもあります。 次回は 最小二乗法と最尤法の関係 を解説します。 |zgy| wwx| xei| kdk| yyo| yiv| frz| aav| ilp| vcw| fyz| rxv| xrm| mjd| hhv| zcs| vqv| adv| pcp| nrm| zce| dlh| kqn| beo| zrp| jer| vje| vmj| ocj| twe| vyz| dem| yuh| pxa| rhu| bpk| nyz| yrz| avf| ucu| ufe| cny| opz| nsx| wvv| cdp| tyb| iaj| meo| dqm|